مروري بر تشخيص جامعه در شبكه هاي اجتماعي

استفاده از شبكه هاي اجتماعي در سال هاي اخير به طور گسترده افزايش يافته است. انسان ها تمايل دارند در اين شبكه ها گروه هايي را بر اساس علايق مشابه خود تشكيل دهند. چنين گروه هايي به عنوان جوامع يا خوشه ها شناخته مي شوند. تشخيص چنين ساختاري به ما درك استثنايي از سازمان و عملكرد شبكه هاي اجتماعي مي دهد. علم مدرن شبكه ها پيشرفت چشمگيري در مدل سازي سيستم هاي پيچيده دنياي واقعي داشته است. يكي از مهم ترين ويژگي ها در اين شبكه ها وجود ساختار جامعه است. در سال‌هاي اخير، الگوريتم‌هاي تشخيص جامعه زيادي براي آشكار كردن ويژگي‌هاي ساختاري و رفتارهاي ديناميكي شبكه‌ها پيشنهاد شده‌اند. در اين مطالعه، ما سعي مي‌كنيم به بررسي روش‌هاي تشخيص جامعه و كاربردهاي آن در حوزه‌هاي مختلف زندگي واقعي بپردازيم. چالش‌هاي پيش روي الگوريتم‌هاي تشخيص جامعه نيز فرض شده‌اند. هدف اصلي اين مقاله ارائه مروري بر الگوريتم‌هاي تشخيص جامعه رايج است كه از الگوريتم‌هاي سنتي تا الگوريتم‌هاي پيشرفته براي تشخيص جامعه همپوشاني مي باشد.