• شماره ركورد كنفرانس
    5252
  • عنوان مقاله

    سيستم توصيه گر براي خريد لوازم آرايشي و بهداشتي مبتني بر الگوريتم جنگل تصادفي

  • پديدآورندگان

    رمضاني خوزستاني فاطمه fatemeh.ramezanikhozestani@ie.sharif.edu دانشكده مهندسي صنايع، دانشگاه صنعتي شريف، تهران، ايران , رفيعي مجيد rafiee@sharif.edu دانشكده مهندسي صنايع، دانشگاه صنعتي شريف، تهران، ايران

  • تعداد صفحه
    6
  • كليدواژه
    جنگل تصادفي , سيستم‌هاي توصيه گر , متن كاوي , يادگيري ماشين
  • سال انتشار
    1401
  • عنوان كنفرانس
    سيزدهمين كنفرانس بين المللي فناوري اطلاعات و دانش
  • زبان مدرك
    فارسي
  • چكيده فارسي
    تجارت الكترونيك ‏به يكي از ويژگي‌هاي ضروري در عصر اينترنت تبديل شده‌است. امروزه، تجارت الكترونيك به سرعت در اينترنت در حال رشد است و به يك مكمل براي فعاليت‌هاي تجاري معمول شركت‌ها و افراد تبديل شده‌است. سيستم‌هاي توصيه گر در سال‌هاي اخير به عنوان ابزارهاي تخصصي براي كمك به كاربران در مجموعه‌اي از وظايف با واسطه كامپيوتر از طريق ارائه دستورالعمل‌ها يا اشارات تكامل يافته‌اند. هدف اكثر سيستم‌هاي توصيه‌گر كمك به كاربران براي مقابله با مشكل سربار اطلاعات از طريق تسهيل دسترسي به آيتم‌هاي مربوطه است. در اين مقاله ما سعي داريم از روش يادگيري ماشين جنگل تصادفي براي ايجاد يك سيستم توصيه گر براي خريد لوازم آرايشي و بهداشتي استفاده كنيم و به بررسي نتايج و خروجي‌ها مي‌پردازيم و براساس معيارهاي مختلف روش مورد استفاده را ارزيابي مي‌كنيم كه براساس اين نتايج دقت روش ما به 82 درصد ميرسد كه حاكي از آن است كه نتايج حاصل از روش ما قابل اطمينان است.
  • كشور
    ايران