‌نقشه هاي شناختي فازي پيشرفته (FCM) رويكردي براي مدل سازي سيستم هاي پيچيده ي پويا

نوشته ي حاضر، بررسي برخي مشكلات مدل سازي، بيان ويژگي ها و نيز تجزيه و تحليل سيستم‌هاي پيچيده ي پويا (CSD) با استفاده از نقشه هاي شناختي فازي (FCM) است. تجزيه و تحليل و كنترل كارآمد CSD بدون يك مدل رسمي از سيستم غيرممكن است. مشكل كليدي CSD و تئوري كنترل، توسعه روش‌هاي تحليل كيفي پويا و رفتار چنين سيستم‌هايي و ساخت الگوريتم‌هاي كنترل كارآمد براي عملكرد كارآمد آنها است. توصيف كيفي بيشتر پارامترهاي سيستم‌هاي پيچيده ي پويا، به‌طور اجتناب‌ناپذيري منجر به ابهام، پيچيدگي و عدم قطعيت مي‌شود. دلايل استفاده از نقشه هاي شناختي فازي (FCM) در مدل سازي CSD ارائه شده است. FCM ها فرصتي را براي توليد دانش جديد بر اساس برنامه هاي كاربردي سيستم ارائه مي دهند و نياز به رسيدگي به عدم قطعيت ها، ابهامات و نادرستي هاي مرتبط با مشكلات واقعي CSD را برطرف مي كنند. در اين مطالعه، اصول اوليه FCM به طور خلاصه مطرح شده و سپس الگوريتم NHL براي آموزش مدل FCM و تنظيم اين وزن ها. با عبارات فازي و تبديل داده هاي كيفي به كمي، ارائه و يك مثال در مورد عوامل موثر بر پديده ي طلاق مطرح شد. نتايج مثال نويدبخش، پيشرفت بيشتر مدل سازي و كنترل CSDبا استفاده از روش هاي محاسبات نرم است.