تحليل داده هاي ژنتيكي گندم با استفاده از انواع هسته ها در ماشين بردار پشتيبان

Analysis of wheat genetic data using different kernels in support vector machine

در اين مقاله، روشي براي تحليل داده هاي ژنتيكي گندم با استفاده از ماشين بردار پشتيبان (SVM )ارائه شده است. ماشين بردار پشتيبان يك الگوريتم يادگيري ماشين است كه مي تواند داده ها را با استفاده از يك خط يا صفحه جداساز دسته بندي كند. در اين مقاله، انواع مختلف هسته ها درSVM براي توليد مرزهاي جداساز غير خطي مورد بررسي قرار گرفته اند. هسته ها تابع هايي هستند كه مي توانند فضاي ويژگي داده ها را به فضاي بعد بالاتر تبديل كنند. اين روش مي تواند به شناسايي الگوهاي پنهان در داده هاي ژنتيكي كمك كند و به حل مسائل بيوانفورماتيك نظير طبقه بندي ژن ها، پروتئين ها و سلول ها منجر شود.