كاربرد شبكه عصبي مصنوعي در بررسي عوامل موثر بر آلودگي NO2 در شهر تهران

با توجه به روند رو به رشد جوامع و صنعتي شدن آن­ها، آلودگي هوا تبديل به يكي از مهم‌ترين مسائل زيست محيطي در كلانشهرها مانند تهران شده­است. براي تعيين سناريوهاي كنترل آلودگي هوا، در اين پژوهش از شبكه­هاي عصبي مصنوعي و داده­هاي هواشناسي، مصرف سوخت در سيستم حمل و نقل، ميزان پوشش گياهي شهري و ميزان آلاينده NO2 استفاده شد. داده­ها پس از نرمال­سازي با تكنيك حداقل و حداكثر داده­ها بين بازه صفر تا يك، براي مدل‌سازي آماده گشتند. با سعي و خطا مناسب­ترين ميزان نفوذ مراكز خوشه­ها و ميزان كمترين مجذور ميانگين مربعات خطا براي مدل تعيين شد. در نهايت با تغيير در هر كدام از پارامترهاي مستقل فوق ميزان تأثيرگذاري آن­ها بر آلاينده­ NO2 مشخص گرديد. طبق نتايج، پارامترهاي باد، دما، مصرف بنزين و گازوئيل با ميزان آلاينده نسبت مستقيم، و پارامترهاي فشار و فضاي سبز شهري با آن نسبت عكس داشته­اند. با توجه به قابليت تغيير پارامترهاي ميزان مصرف بنزين و گازوئيل و فضاي سبز با سياست‌گذاري‌هاي مختلف و با مديريت انسان‌ها، اين نتيجه حاصل شد كه كاهش مصرف بنزين و گازوئيل و افزايش فضاي سبز تا مقدار 1% مي‌تواند غلظت آلاينده را به ميزان 8/2% در شهر تهران كاهش دهد.