ارزيابي آزمون‌هاي آماري بررسي مانايي در سري زماني داده‌هاي بارش

تجزيه و تحليل سري هاي زماني نقشي اساسي در درك رفتار پديده هاي مختلف از جمله متغيرهاي آبي-اقليمي، داده هاي مالي و شاخص هاي اقتصادي و به طور كلي علم داده‌ها، ايفا مي كند. يكي از مفروضات مهم در تحليل سري هاي زماني، مانايي داده‌ها است و به اين معني است كه ويژگي هاي آماري يك سري زماني، مانند ميانگين، واريانس و ساختار خودهمبستگي آن، در طول زمان ثابت مي ماند. انحراف از مانايي مي‌تواند مانع از مدل‌سازي و پيش‌بيني قابل‌اطمينان داده‌هاي سري زماني شود، بنابراين استفاده از آزمون‌هاي مانايي براي تشخيص چنين مسائلي ضروري است. در اين مقاله، رايج ترين آزمون هاي آماري مورد استفاده براي آزمايش مانا بودن يك سري زماني شامل آزمون ADF، آزمون PP و آزمون KPSS در داده‌هاي حداكثر بارش سالانه ايستگاه‌هاي هواشناسي حوزه آبريز اترك اجرا و نتايج آنها با هم مقايسه شده است. نتايج نشان داد كه در آزمون KPSS، غير از 3 ايستگاه، ساير ايستگاه‌ها داراي سري مانا هستند. در آزمون PP، فقط 3 ايستگاه داراي سري مانا تشخيص داده شد و آزمون ADF نيمي از ايستگاه‌ها را داراي سري مانا تشخيص داد. با مقايسه نتايج و مشاهدات بصري سري‌ها، مي‌توان دريافت كه آزمون KPSS داراي نتايج معتبرتري در سري مورد بررسي است؛ هرچند در صورت عدم وجود نتايج يكسان در آماره آزمون‌هاي مختلف، مي‌توان با اعمال روند زدايي يا تفاضلي نمودن داده‌ها به نتايج دقيق‌تري دست يافت.