مروري بر توانايي روش‌هاي هوش مصنوعي در تخمين پارامترهاي پتروفيزيكي و ژئومكانيكي در مخازن هيدروكربوري

بررسي مخازن هيدروكربوري در برآورد پارامترهاي پتروفيزيكي و خصوصيات ژئومكانيكي همواره با چالش‌هايي مواجه بوده است. پرهزينه و زمان‌بر بودن عمليات مغزه‌گيري، وجود نمونه‌هاي نامناسب و خردشده و ناكافي بودن داده‌هاي برداشت شده از مغزه‌ها موجب جايگزيني داده‌هاي نموداري يا لاگ‌هاي به دست آمده از عمليات چاه‌پيمايي براي تجزيه و تحليل‌ها شده است. به منظور تخمين پارامترهاي مخازن هيدروكربوري از انواع لاگ‌هاي الكتريكي، صوتي و هسته‌اي استفاده مي‌شود. در اين زمينه روابط تجربي فراواني نيز در مورد محاسبه پارامترها ارائه شده است. با اين حال، روابط تجربي معايبي از جمله دقت پايين و كاليبره شدن اين روابط بر روي سنگ شناسي خاص و عدم تخمين پارامترها براي ديگر مخازن با سنگ شناسي متفاوت را دارند. در اين ميان استفاده از روش‌هاي هوش مصنوعي، به عنوان بهترين و اقتصادي ترين راهكار جهت پيش‌بيني پارامترهاي پتروفيزيكي از روي داده‌هاي نموداري چاه پيمايي و هم‌چنين تخمين پارامترهاي ژئومكانيكي، در بين ساير روش‌هاي اندازه گيري به شمار مي‌آيد، كه امروزه به عنوان يك ابزار قوي در شبيه‌سازي، كاربرد بسياري پيدا كرده‌اند. هدف از اين تحقيق بررسي و مروركاربرد روش‌هاي هوش مصنوعي در تخمين پارامترهاي پتروفيزيكي و ژئومكانيكي با استفاده از داده‌هاي چاه نگاري در مخازن هيدروكربوري است كه در تحقيقات گذشته مرود بررسي قرار گرفته‌اند.