واكاوي سري زماني آلاينده جوي 10PM در شهر جهاني شوشتر با استفاده از روش هاي آماري(2023-2014)

Analyzing the time series of PM10 air pollution in Shushtar International City using statistical methods (2014-2023)

آلودگي هوا يكي از مهمترين مشكلات و معضلاتي است كه مستقيماً با سالمتي موجودات زنده و محيط ارتباط دارد. در اين پژوهش با استفاده از داده هاي هواشناسي و آلاينده ي 10pm به بررسي روند سري زماني ذرات معلق در دورهي زماني 2014 تا 2023 پرداختيم. براي انجام اين پژوهش از روش هاي آماري و نمودارهاي سري زماني با بهره مندي از نرم افزارهاي اسپايدر، spss و اكسل استفاده كرديم. نتايج تحقيقات و مطالعات ما نشان داد كه بيشترين ميزان رخداد آلايندگي در دورهي موردمطالعه با رقم 7549 ppm متعلق به روز 24 بهمن ماه 1396 بوده است كه با توجه شاخص ميزان سنجش كيفيت هوا شاهد آلودگي هوايي بيش از 75 برابر حد مجاز در جو شوشتر بوده ايم. همچنين بررسي ساير نمودارها نشان ميدهد كه بيشترين تاپ پوينت ها در ماه هاي دي، بهمن و ارديبهشت ماه رخداده اند كه با توجه به وقوع خشكسالي هاي اخير مطابقت دارند. بررسي همبستگي بين متغيرهاي موردمطالعه نيز چنين نشان داد كه بين متغير وابسته ي ذرات معلق 10pm و تمامي پارامترهاي هواشناسي همبستگي معناداري در سطح %0.99 وجود دارد به گونه اي كه بين ميانگين دما، سرعت و جهت باد با 10pm همبستگي معنادار و مثبتي وجود دارد و بين آلاينده ي 10pm و ديدافقي، بارش و رطوبت نسبي نيز همبستگي منفي و معناداري در سطح %0.99 وجود دارد به طوريكه افزايش آنها منجر به كاهش ميزان 10pm در جو ميشود. به صورت كلي و با توجه به نتايج حاصل از اين پژوهش دريافتيم كه در بازه زماني موردمطالعه تنها %41 از روزهاي موردمطالعه از كيفيت هواي پاك، سالم و مطلوب برخوردار بوده است و %59 از روزهاي موردبررسي داراي هواي فاقد كيفيت مناسب و حاوي ميزان آلايندگي بيش ازحد استاندارد بوده است

Air pollution is one of the most important problems that is directly related to the health of living organisms and the environment. In this research, using meteorological data and PM10 pollutant, we investigated the trend of the time series of suspended particles in the period from 2014 to 2023. To conduct this research, we used statistical methods and time series graphs with the benefit of Spider, SPSS and Excel software. The results of our research and studies showed that the highest level of pollution occurrence in the studied period with a figure of 7549 ppm belonged to the 24th of February 2016, which according to the air quality measurement index, we have seen air pollution more than 75 times the permissible limit in the atmosphere of Shushtar. Also, the examination of other graphs shows that most of the top points occurred in the months of January, February and May, which are consistent with the occurrence of recent droughts. The correlation between the studied variables also showed that there is a significant correlation between the dependent variable of PM10 and all meteorological parameters at the level of 0.99%, so that there is a significant and positive correlation between the average temperature, speed and wind direction with PM10 and between PM10 pollutant And visibility, precipitation and relative humidity also have a negative and significant correlation at the level of 0.99%, so that their increase leads to a decrease in PM10 in the atmosphere. In general, and according to the results of this research, we found that in the studied time period, only 41% of the studied days had clean, healthy and favorable air quality, and 59% of the studied days had air that lacked suitable quality and contained excessive pollution. has been standard.