شماره ركورد كنفرانس :
5273
عنوان مقاله :
استفاده از ويژگي هاى هيستوگرام مكاني و كلاس بندي SVM براي آشكارسازى شيء
پديدآورندگان :
زارعي مجيد majidzarie@yahoo.com استاديار، دانشكده مهندسي برق، دانشگاه پدافند هوايي خاتم الانبيا(ص) تهران، ايران , جاهد سراواني علي alijahedsaravani@gmail.com استاديار، دانشكده مهندسي برق، دانشگاه پدافند هوايي خاتم الانبيا(ص) تهران، ايران , محمدي آغداش قادر mghader190@ gmail.com مدرس ارشد، دانشكده مهندسي برق، دانشگاه پدافند هوايي خاتم الانبيا(ص) تهران، ايران
كليدواژه :
آشكارسازى شيء , بينايي كامپيوتر , تطبيق هيستوگرام , هيستوگرام مكاني , كلاس بندي SVM.
عنوان كنفرانس :
علوم و فناوري هاي نوظهور و شالوده شكن در حوزه دفاعي
چكيده فارسي :
در بينايي كامپيوتر از مشخصـه هاى اصلي يك شيء مانند شكل، بافت و رنگ در روش هاى مختلف براى آشكارسازى شيء استفاده شده است. در اين مقاله، براى آشكارسازى شيء براساس محتوا (بافت و رنگ)، روش هيستوگرام مكاني پيشنهاد شده است. در روش پيشنهادي مدل شيء را به پنجره هاى كوچكي تقسيم مي كنند. از پنجره هاى بدست آمده هيستوگرام گرفته و اين هيستوگرام ها را با هيستوگرام قسمت-هاى مختلف از تصوير آزمايش منطبق مي كنند. هر كجا كه ميزان تطبيق از يك حدى بالاتر بود آنجا را به عنوان محل شيء در نظر مي-گيرند. روش پيشنهادي وابسته به محتواى شيء بوده و مي تواند بطور همزمان چندين شيء از يك كلاس را در تصوير آشكارسازى كند و نيازى با آشكارسازى لبه ندارد.همچنين اين روش با استفاده از كلاس بندي SVM، دقت آشكارسازى را بدون كاهش نرخ آشكارسازى، بهبود مي دهد.