شناسايي فعاليت افراد سالمند در خانه هوشمند بر اساس وزندهي به ويژگي ها با استفاده از الگوريتم ژنتيك

در سالهاي اخير، خانه هوشمند به عنوان يكي از كاربردهاي اينترنت اشيا مورد توجه قرار گرفته است. خانه هوشمند، خانه اي است كه از تجهيزات و دستگاه هاي متصل به اينترنت استفاده ميكند تا نظارت و مديريت دستگاه ها و سيستمها مانند روشنايي و گرمايش از راه دور و همچنين ارائه هوشمندانه خدمات را امكانپذير كند. حسگرهاي موجود در خانه هوشمند، شناسايي فعاليت هاي زندگي روزمره افراد و رديابي آنها را امكانپذير ميكند. با اين كار ميتوان بر سلامت افراد به ويژه سالمندان و افراد داراي اختلال حافظه نظارت كرد. همچنين ميتوان متناسب با فعاليت افراد، توصيه هايي مربوط به خدمات و محصولات را در زمانه اي مناسب به آنها ارائه داد. هدف اين پژوهش، ارائه روشي براي بهبود دقت شناسايي فعاليت هاي روزمره افراد در خانه هوشمند است. براي اين منظور، ويژگي هاي مختلفي به عنوان ورودي مدل استفاده ميشوند. از آنجايي كه همه ويژگيها تاثير يكساني بر دقت شناسايي فعاليت هاي افراد ندارند، در اين پژوهش بر وزن دهي ويژگي ها تمركز شده است. اين وزن دهي با استفاده از الگوريتم ژنتيك انجام شده است. نتايج نشان ميدهد كه وزن دهي ويژگيها با استفاده از الگوريتم ژنتيك، و سپس استفاده از آنها در درخت تصميم، ميتواند صحت شناسايي فعاليت روزانه افراد در خانه هوشمند را بهبود داده و به ميزان 961/0 ،برساند.