تشخيص انسان از وراي‌ديوار با استفاده از اطلاعات حالت كانال سيگنال‌هاي واي‌فاي

سيستم‌هاي سنتي تشخيص حضور افراد به سنسورهاي اختصاصي مانند سنسورهاي حركت، دوربين‌ها، يا ديگر سنسورهاي خاص نياز دارد. راه‌حل هاي موجود داراي محدوديت‌هاي زيادي است. مسئله حريم خصوصي، نياز به‌نصب روي‌ديوار يا پوشيدن سنسورهاي خاص نياز است. ولي سيستم‌هاي تشخيص جديد اين محدوديت‌ها را حل مي‌كند. شبكه‌هاي بي‌سيم امروزه در همه‌جا و مكان‌ها وجود دارد. سنجش بي‌سيم به روش‌هاي مبتني‌بر اطلاعات وضعيت كانال (CSI) و قدرت سيگنال دريافتي(RSS) تقسيم مي‌شود. كه اطلاعات حالت كانال توصيف كننده‌ي دقيق‌تري از نحوه پراگندگي و محوشدن سيگنال در حين انتشار را نشان مي‌دهد. اطلاعات حالت كانال، با دو مشخصه، دامنه و فاز سيگنال زيرحامل را براي هر جفت از آنتن هاي گيرنده و فرستنده استخراج مي‌كند، سيگنال با برخورد به قسمت هاي مختلف بدن با دامنه و فاز مختلف منعكس مي‌شود. شخصي كه در محدوده شبكه بي‌سيم باشد، سيگنال‌ها را به‌طور قابل پيش‌بيني تحت تاثير قرار مي‌دهد. به‌همين دليل تشخيص حضور افراد از وراي‌ديوار با استفاده از نظارت بر سيگنال هاي واي‌فاي ممكن است و در واقع اين موضوع به يك حوزه تحقيقاتي فعال تبديل شده است. هدف از اين پژوهش توسعه يك سيستم تشخيص حضور افراد از وراي‌ديوار است. با استفاده از اطلاعات حالت كانال؛ الگوريتمي جهت تشخيص حضور افراد از وراي‌ديوار ارائه مي‌شود. نتايج آزمايش بيانگر عملكرد بهتر روش پيشنهادي در تشخيص حضور افراد از وراي‌ديوار نسبت به‌كارهاي تحقيقاتي پيشين است.