مروري بر كاربرد تجزيه ‏و ‏تحليل احساسات در فروشگاه‏هاي اينترنتي با استفاده از متن‏كاوي

با توجه به افزايش تعداد فروشگاه‏هاي اينترنتي و روي آوردن كسب‏و‏كارها به ارائه خدمات خود در فضاي مجازي و در اينترنت به ويژه با گسترش پاندمي كرونا، تشخيص واكنش‏هاي كاربران و نظرات آن‏ها براي تمامي صاحبين اين فروشگاه‏ها حياتي است زيرا براي بهبود عملكرد هر كسب‏و‏كار دانستن اين اطلاعات و گرفتن بازخورد از مشتريان مي‏تواند سطح كيفي محصولات و خدمات را بالا برده و افزايش رضايت‏مندي و سود را به همراه داشته باشد، از اين‏رو پي بردن به رضايت يا عدم‏رضايت كاربران موضوع مهمي براي تمامي مشاغل و صنايع است. با توجه به اهميت اين موضوع كار بر روي داده‏هاي متني بسيار مهم‏تر از قبل شده‏ است اما فهميدن علايق و احساسات يك كاربر تنها از روي يك متن كار پيچيده‏اي است و چالش‏هاي بسياري را در بر دارد، با كمك گرفتن از متن‏كاوي و تكيه به پيشرفت‏هاي چشمگير الگوريتم‏هاي آن در سال‏هاي اخير اكنون مي‏توان خيلي از اين چالش‏ها را حل كرد به صورتي كه تمامي قسمت‏هاي مهم در يك متن را حفظ و بقيه قسمت‏ها را حذف كرد تا تنها كلمات مهم و داراي بار احساسي مثبت يا منفي باقي بمانند و روي آن‏ها پردازش‏هاي لازم انجام گردد تا تشخيص داده شود يك متن يا نوشته چه مقدار داراي بار مثبت، منفي يا خنثي است. علاوه بر فروشگاه‏هاي اينترنتي بسياري از سازمان‏هاي ديگر براي پيش‏بيني احساسات و نظرات كاربران خود يا نتايج راي‏گيري از اين تكنيك استفاده مي‏كنند و روزانه به موارد استفاده از تجزيه ‏و‏ تحليل احساسات در سرتاسر جهان نيز اضافه مي‏شود همچنين سازمان‏ها و شركت‏هاي بيشتري ترغيب به استفاده از آن شده و برروي آن سرمايه‏گذاري مي‏كنند.