ارائه روشي مدرن براي پي بردن به نفوذ حملات شبكه با الگوريتم هوش مصنوعي

تهديدات امنيت كامپيوتري شبكه‌اي با روش‌هاي مدرني خود را تكامل داده‌اند و به موضوع مهمي تبديل‌شده است و براي مقابله با آن‌ها به روش‌هاي مدرن نيازمند هستيم از پيشگيري و دفاع كه از قديمي‌ترين تكنيك در اين مسير است تا به‌روزرساني‌ها متفاوت نرم‌افزاري و سخت‌افزاري كه تهديدات با پيچيدگي‌هاي مدرن و نقض‌هاي ناشي از خطاها توانايي دور زدن تكنيك‌هاي امنيتي رادارند كه براي داشتن امنيت بيشتر در اين محيط‌ها از سامانه‌هاي شناسايي نفوذ حملات كه باهدف پي بردن به نفوذ حملات و نظارت بر فعاليت‌هاي شبكه است مي‌توان استفاده كرد، بنابراين يك تكنيك مدرن براي پي بردن به نفوذ حملات شبكه‌اي داراي درجه امنيتي بالاي است به شرطي كه كارايي مناسب‌تري نسبت به تكنيك‌هاي امروزي داشته باشد و يكي از خطوط دفاعي امنيتي بسيار مناسب در اين مسير هوش مصنوعي است كه سال‌هاي اخير به‌طور گسترده موردبحث قرارگرفته است، در اين مقاله ما روشي مدرن براي پي بردن به نفوذ حملات شبكه‌ها در سامانه شناسايي بر پايه تركيب الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي معرفي مي‌نماييم درروش ارائه‌شده توسط ما بهبود افزايش دقت مبتني بر الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي را به‌خوبي در اجرا دارا است و همچنين با كمترين پيچيدگي محاسباتي با الگوريتم نهايي هوش مصنوعي در داده‌كاوي كارايي بالاتري در پي بردن به نفوذ حملات شبكه‌اي را با درصد بالاي 99.92% نشان مي‌دهد كه ميزان نرخ كاذب 0.08% پاييني را دنبال مي‌كند كه درنتيجه مي‌توان گفت روش پيشنهادي از عملكرد و اطمينان ‌خوبي برخوردار است.