بررسي الگوريتم براي يافتن عيوب در عايق هاي فشار قوي براي يك سيستم كنترل تصوير برداري حرارتي خودكار

تعمير و نگه داري براي افزايش بهره وري و كاهش زمان از كار افتادن تجهيزات كه منجر به كاهش توليد مي گردد، يكي از موارد مهم تاثير گذار در بهره وري و افزايش راندمان يك سيستم صنعتي مي باشد. به ويژه در صنعت برق مطالعه و پژوهش هاي گوناگوني صورت گرفته است. يكي از روش هاي متداول كنوني در صنعت برق بازديد بصري خطوط انتقال و شبكه توزيع مي باشد. امروزه شركت هاي بسياري در سراسر دنيا به منظور جلوگيري از خرابي ها و بهبود قابليت اطمينان شبكه هاي برق از تصوير برداري حرارتي (مادون قرمز) استفاده مي كنند. در واقع بازرسي فني تجهيزات الكتريكي توسط دوربين هاي حرارتي موثرترين روش براي عيب يابي پيشگيرانه است. از طرفي در تمامي روش هاي پيشگيرانه و همچنين در استفاده از تصوير برداري مادون قرمز، تجزيه تحليل و تفسير تصاوير حرارتي به صورت سنتي و چشمي انجام مي گيرد. از اين رو با توجه به گستردگي، تنوع و پراكندگي شبكه هاي توزيع، ارايه روشي سيستماتيك كه به صورت هوشمند به تشخيص نوع عيب بپردازد به شدت احساس مي شود. اين مقاله يك الگوريتم نرم افزاري براي تشخيص سازه هاي عايق معيوب با استفاده از تصاوير مادون قرمز را تشريح مي كند. معيارهاي تشخيص عيب بر اساس تحليل مشترك ميانگين و مقدار استاندارد توزيع روشنايي مجموعه اي از مقره ها است. اثربخشي معيارهاي توسعه يافته با نتايج آزمايش هاي آزمايشگاهي تعداد قابل توجهي از عايق هاي حذف شده ازخطوط فشار قوي مطابق با نتايج تشخيص تصويربرداري حرارتي اثبات مي شود. آناليز همزمان ترموگرام هاي يك نوع سازه هاي عايق، طبق الگوريتم پيشنهادي در مقايسه با ارزيابي ذهني هر يك از آنها به طور جداگانه كه قبلاً مورد استفاده قرار گرفت، مؤثرتر است. علاوه بر اين، اين رويكرد امكان كاهش زمان تجزيه و تحليل و تصميم گيري بر اساس نتايج تشخيص را فراهم مي كند.