ضرورت آموزش يادگيري ماشين در دانشكده هاي پزشكي و پيراپزشكي

در سال‌هاي اخير كاربردهاي روش‌هاي يادگيري ماشين به طور گسترده براي حل چالش‌هاي پيچيده در زمينه‌هاي كاربردي مختلف، مانند كاربردهاي پزشكي، مالي، محيطي، بازاريابي، امنيتي و صنعتي مورد استفاده قرار گرفته‌اند. توانايي يادگيري ماشين در بررسي حجم بزرگي از داده ها، شناسايي روابط بين آنها و ارائه الگوهايي جهت تفسير داده‌ها است. يادگيري ماشين مي تواند به افزايش قابليت اطمينان، عملكرد، پيش بيني پذيري و دقت سيستم هاي تشخيصي براي بسياري از بيماري ها در حوزه پزشكي كمك كند. به احتمال بسيار زياد نسل بعدي متخصصان مراقبت هاي بهداشتي(پزشكي و پرستاري) با مجموعه اي از نوآوري ها مواجه مي‌شوند كه با هوش مصنوعي و به صورت خودران كار مي كنند و ممكن است در طول دوره مسئوليت حرفه اي خود زمان كافي براي يادگيري در مورد فريم ورك هاي يادگيري ماشين كه اين سيستم ها را هدايت مي كنند نداشته باشند. آموزش پزشكان مشتاق و ارائه دهندگان خدمات پزشكي با دوره هاي پايه اي مناسب در يادگيري ماشين، به عنوان بخشي از آموزش تحصيلات تكميلي و آموزش پزشكي و پرستاري، احتمالا آن-ها را به عنوان پزشكان آشنا به فناوري پيشرفته و ارائه دهندگان خدمات نوين پزشكي در آينده تبديل خواهد كرد.