مروري بر الگوريتم يادگيري ماشين براي پيش بيني قيمت ارزهاي ديجيتال

ارزهاي ديجيتال در سال‌هاي اخير رشد چشمگيري داشته است. رويدادهاي زيادي در سراسر اين سياره خاكي پيشرفت‌هاي سريع حاصل شده در اين حوزه، را تاييد مي‌كند. امروزه در بازارهاي مالي، تصميم براي خريد يا فروش ارز ديجيتال يك چالش اساسي است كه معامله گران روزانه با آن مواجه هستند. سوال اساسي اين است كه آيا مي توان حركت بازارهاي مالي را از قبل پيش بيني كرد؟ در راستاي پاسخ به اين سوال بسياري از سرمايه‌گذاران، اقتصاددانان و محقققان، در سال‌هاي اخير فعاليت خود را معطوف به يافتن پاسخ اين سوال كرده اند. در اين مقاله مروري بر الگوريتم هاي يادگيري ماشين براي ساختن مدلي براي پيش‌بيني قيمت سهام و ارز ديجيتال با استفاده از شاخص‌هاي فني كه براي مطالعه روند بازار بسيار مهم هستند، استفاده مي شود. با اين وجود، بازار ارزهاي ديجيتال فاقد ساختارهاي نظارتي محكم و غيرقابل پيش بيني است كه اين امر پيش بيني قيمت‌ها را دشوارتر و پيچيده تر مي كند. با تجزيه و تحليل، مشخص شد كه مدل هاي يادگيري ماشين عملكرد بهتري در پيش‌بيني قيمت ارزهاي ديجيتال ارائه مي كنند. بر اساس بررسي روشهاي انجام شده مي توان گفت مدل LSTM از نظر ارزهاي ديجيتال بيت كوين، اتر و لايت كوين از ساير مدل ها بهتر عمل كرده است.