پيش بيني دماهاي حداكثر برخي ايستگاه هاي استان لرستان در دو دهه آينده بر اساس ريزگرداني اقليمي

Forecasting the maximum temperatures of some stations in Lorestan province in the next two decades based on climate change

در اين مقاله داده هاي بشينيه ي دماي ايستگاه هاي منتخب استان لرستان شامل ايستگاه هاي الشتر، اليگودرز و كوهدشت كه داراي داده ي آمار مشترك 21 ساله از سال 1997 تا 2018 بودند، با استفاده از مدل LARS-WG6 مورد مطالعه قرار گرفتند. در اين پژوهش كارايي مدل LARW-WG براي توليد و شبيه سازي حداكثر دماي روزانه دما در منطقه مورد پژوهش با استفاده از پارامترهاي آماري R2، MAE و RMSE مورد بررسي قرار گرفت. نتايج نشان داد كه در سطح اطمينان 99 درصد تفاوت معني داري بين داده هاي واقعي و داده هاي حاصل از مدل وجود ندارد و مدل كارايي لازم جهت توليد داده هاي روزانه داراست لذا پس از اطمينان از توانايي مدل، با استفاد از مدل گردش عمومي جو HadGEM2 تحت سناريوهاي RCP 2.6، RCP 4.5 و RCP 8.5 در دوره آتي 2021 تا 2040 به پيش بيني تغييرات دماي حداكثر منطقه مورد مطالعه پرداخته شد. نتايج حاصل از پيش بيني پارامترهاي اقليمي در ايستگاه الشتر از نظر ميانگين دماي حداكثر سالانه 49/1 تا 68/1 درجه سانتي گراد، پيش بيني ميانگين دماي حداكثر براي ايستگاه اليگودرز نيز روند افزايش را نشان مي دهد كه 49/1 تا 71/1 درجه سانتي گراد و داده هاي حداكثر دماي مدل سازي شده در ايستگاه كوهدشت افزايش 49/1 تا 72/1 درجه سانتي گراد دماي حداكثر را دارد. نتايج كلي تغييرات فصلي در هر سه ايستگاه نشان دهنده ي روند افزايشي دماي حداكثر در تمامي فصول با هر سه سناريوي RCP 2.6، RCP 8.5 و 8.5 RCP بوده است.

In this paper, the maximum temperature data of selected stations of Lorestan province, including Elashter, Aliguderz and Kohdasht stations, which had 21-year common statistical data from 1997 to 2018, were studied using the LARS-WG6 model were investigated in this study, the effectiveness of the LARW-WG model for analyzing and simulating the maximum daily temperature in the research area was investigated using R2, MAE and RMSE statistical parameters. The results showed that at the confidence level of 99% there is no significant difference between the real data and the data obtained from the model, and the model has the essential efficiency to generate daily data, therefore, after making sure of the models ability, utilizing the model HadGEM2 atmospheric general circulation under RCP 2.6, RCP 4.5 and RCP 8.5 scenarios in the future period from 2021 to 2040 was used to predict the minimum temperature changes in the studied area. The results of forecasting the climatic parameters in Elshatar station in terms of the average annual maximum temperature from 1.49 to 1.68º, the forecast of the average maximum temperature for Aliguderz station also shows an increasing trend, which is 1.49 up to 1.71º and the modeled maximum temperature data in Kohdasht station has an increase of 1.49 to 1.72º in the maximum temperature. The general results of seasonal changes in all three stations show the increasing trend of maximum temperature in all seasons with all three scenarios of RCP 2.6, RCP 8.5 and RCP 8.5.