پيش نگري دماهاي حداقل ايستگاه هاي منتخب استان لرستان در 20 سال آتي بر اساس مدل LARW-WG

Forecasting the minimum temperatures of selected stations of Lorestan province in the next 20 years based on the LARW-WG model.

در اين مقاله داده ه هاي كمينه دماي ايستگاه هاي منتخب استان لرستان شامل ايستگاه هاي الشتر، اليگودرز و كوهدشت كه داراي داده ي آمار مشترك 21 ساله از سال 1997 تا 2018 بودند، با استفاده از مدل LARS-WG6 مورد مطالعه قرار گرفتند. در اين مقاله كارايي مدل LARW-WG براي توليد و شبيه سازي حداقل دماي روزانه دما در منطقه مورد مطالعه با استفاده از پارامترهاي آماري R2، MAE و RMSE مورد بررسي قرار گرفت نتايج نشان داد كه در سطح اطمينان 99 درصد تفاوت معني داري بين داده هاي واقعي و داده هاي حاصل از مدل وجود ندارد و مدل كارايي لازم جهت توليد داده هاي روزانه داراست لذا پس از اطمينان از توانايي مدل، با استفاد از مدل گردش عمومي جو HadGEM2 تحت سناريوهاي RCP 2.6، RCP 4.5 و RCP 8.5 در دوره آتي 2021 تا 2040 به پيش بيني تغييرات دماي حداقل منطقه مورد مطالعه پرداخته شد. نتايج حاصل از پيش بيني پارامترهاي اقليمي در ايستگاه الشتر از نظر ميانگين دماي حداقل سالانه 17/1 تا 47/1 درجه سانتي گراد، پيش بيني ميانگين دماي حداقل براي ايستگاه اليگودرز نيز روند افزايش را نشان مي دهد كه 04/1 تا 33/1 درجه سانتي گراد و داده هاي حداقل دماي مدل سازي شده در ايستگاه كوهدشت افزايش 74/4 تا 07/5 درجه سانتي گراد دماي حداقل را دارد. نتايج كلي تغييرات فصلي در هر سه ايستگاه نشان دهنده ي روند افزايشي دماي حداقل در تمامي فصول با هر سه سناريوي RCP 2.6، RCP 8.5 و 8.5 RCP بوده است.

In this article, the minimum temperature data of the selected stations of Lorestan province, including Alshatar, Aliguderz and Kohdasht stations, which had 21-year common statistical data from 1997 to 2018, were studied using the LARS-WG6 model were placed In this article, the effectiveness of the LARW-WG model for generating and simulating the minimum daily temperature in the study area was investigated using R2, MAE and RMSE statistical parameters. The results showed that at the 99% confidence level, there was a significant difference between There is no real data and data from the model, and the model has the necessary efficiency to generate daily data, therefore, after ensuring the model s ability, using HadGEM2 atmospheric general circulation model under RCP 2.6, RCP 4.5 and RCP 8.5 scenarios. In the coming period from 2021 to 2040, the minimum temperature changes of the studied area were predicted. The results of the forecast of climatic parameters in Al-Shatar station in terms of the average annual minimum temperature from 1.17 to 1.47 degrees Celsius, the forecast of the minimum average temperature for Aliguderz station also shows an increasing trend, which is 1.04 up to 1.33 degrees Celsius and the modeled minimum temperature data at Kohdasht station has an increase of 4.74 to 5.07 degrees Celsius. The general results of seasonal changes in all three stations have shown an increasing trend of temperature at least in all seasons with all three scenarios of RCP 2.6, RCP 8.5 and RCP 8.5.