شماره ركورد كنفرانس :
5286
عنوان مقاله :
بررسي مسايل برنامه‌ريزي خطي نيمه نامتناهي با استفاده از شبكه عصبي اصلاح شده
عنوان به زبان ديگر :
Investigating semi-infinite linear programming using modified neural networks
پديدآورندگان :
ياري آيت‌اله a_yary@yahoo.com دانشگاه پيام نور , دادخواه محمود m_dadkhah@pnu.ac.ir دانشگاه پيام نور , اكبري رضا r.akbari@pnu.ac.ir دانشگاه پيام نور
كليدواژه :
برنامه‌ريزي‌خطي نيمه نامتناهي , شبكه‌عصبي بازگشتي , سيستم ديناميكي , گسسته سازي
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنفرانس بين‌المللي محاسبات نرم
چكيده فارسي :
مسايل برنامه‌ريزي خطي نيمه‌نامتناهي زيرمجموعه‌اي مهمي از مسائل بهينه‌سازي است كه با محدوديت‌هاي مبتني بر زمان بي‌نهايت يا بازه زماني پيوسته سروكار دارد. در اين مقاله، سعي بر اين است كه ابتدا بازه زماني پيوسته را به حالت گسسته در‌آوريم يعني آنرا به تعداد مشخص و محدود افراز نموده و متناسب با آن، مسئله مورد نظر را به يك مسئله برنامه ريزي خطي بازنگري مي‌كنبم و براي بدست آوردن جوابهاي تقريبي از روش شبكه عصبي استفاده مي‌شود. ساختار اين نوع روش برمبناي تركيب مسايل برنامه‌ريزي خطي با دواليتي آن محقق مي‌يابد، بدين صورت كه مسئله برنامه‌ريزي خطي همراه با دواليتي آن به صورت سيستم‌هاي ديناميكي توام با پارامترهاي شبكه عصبي تبديل مي‌شوند و با الهام از رابطه بازگشتي (تكرار متناهي) مي‌توان جوابها ي تقريبي را با دقت بالاتر بدست آورد. با ارائه مثال عددي مي‌توان اثربخشي و كارائي اين روش را ارزيابي نمود
