رگرسيون تاوانيده در مدل‌بندي داده‌هاي با ساختار گروهي

ساختار گروهي بين متغيرها به طور طبيعي در بسياري از مدل‌سازي‌هاي آماري وجود دارند. تاكنون چندين روش براي انتخاب متغير پيشنهاد شده است كه ساختار گروهي متغيرها را نيز در نظر مي‌گيرد. در اين مقاله، به مطالعه رگرسيون تاوانيده گروهي براي انتخاب متغيرهاي مهم در بين متغيرهاي توضيحي گروه‌بندي شده پرداخته مي‌شود. توابع تاوان گروهي شامل LASSO گروهي، SCAD گروهي و MCP گروهي هستند. عملكرد اين سه روش در برازش مدل و انتخاب متغير با مطالعات شبيه‌سازي و تحليل يك مجموعه داده واقعي بررسي مي‌شود.