شماره ركورد كنفرانس :
5286
عنوان مقاله :
پخش بار احتمالاتي شبكه توزيع برق با خوشه بندي از طريق الگوريتم گرگ خاكستري و مقايسه آن با روش مونت كارلو
عنوان به زبان ديگر :
Probabilistic load distribution of the electricity distribution network with clustering through the gray wolf algorithm and its comparison with the Monte Carlo method
پديدآورندگان :
صالحي مرسل morsal.salehi@iaukhsh.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد خميني شهر , رضايي محمدمهدي رضايي mm.rezaei@iaukhsh.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد خميني شهر , شجاعيان شاهرخ shojaeian@iaukhsh.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد خميني شهر , شريف دوست مريم sharifdoust@iaukhsh.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد خميني شهر
كليدواژه :
پخش بار احتمالاتي , شبكه توزيع برق , الگوريتم گرگ خاكستري , مونت كارلو
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنفرانس بين‌المللي محاسبات نرم
چكيده فارسي :
شبكه هاي توزيع داراي عدم قطعيت هاي بسياري از جمله خطاي در تجهيزات اندازه گيري مي باشند. باتوجه به اهميت تحليل صحيح شبكه، به پخش بار احتمالاتي نياز است. در پخش بار احتمالاتي اطلاعات با توجه به عدم قطعيت در داده هاي ورودي، نتايج خروجي به صورت احتمالاتي ارائه مي گردد. در اين مقاله شبكه توزيع 69 باس IEEE در نظر گرفته شده است و ابتدا پخش بار از طريق روش پسرو - پيشرو اجرا گرديده است و پس از آن با در نظر گرفتن عدم قطعيت انرژي اندازه گيري شده توسط تجهيزات اندازه گيري به دليل وجود خطاي اندازه گيري ، روش احتمالاتي مونت كارلو براي شبكه در محيط نرم افزار MATLAB پياده سازي شده است. به دليل زمان طولاني شبيه سازي مونت كارلو، روش خوشه بندي با الگوريتم گرگ خاكستري پيشنهاد شده است كه نتايج خوشه بندي براي پخش بار استفاده شده است. نتايج شبيه سازي نشان مي دهد زمان شبيه سازي روش پيشنهادي، نسبت به روش مونت كارلو به ميزان 62/99 درصد بهبود يافته است.
