ارزيابي روش هاي بهبود كارايي اينترنت اشيا (IoT) توسط محاسبات لبه (Edge Computing)

Evaluating methods to improve the efficiency of Internet of Things (IoT) by Edge Computing

اينترنت اشياء(IoT ) يك ابزار براي افزودن هوش به بسياري از ويژگي‌هاي اصلي دنياي مدرن است. داده‌ها و پيام‌هاي مهم از طريق شبكه توسط ميليون ها حسگر و دستگاه به صورت مستمر توليد و تبادل مي شوند. محاسبات لبه ذخيره‌سازي داده‌ها را به لبه شبكه، نقطه‌اي نزديك به كاربران انتقال مي‌دهد. از اين رو، تعدادي از گره‌هاي محاسباتي مي‌توانند حجم محاسبات را از مركز داده‌هاي متمركز كم كند و تاخير در تبادل پيام را به‌طوري چشم‌گير كاهش دهند. همچنين، ساختار توزيعي مي‌تواند به ترافيك شبكه تعادل بخشد و زمان پاسخ براي برنامه‌هايIoT را بلافاصله نسبت به سرويس‌هاي ابري سنتي كاهش و عمر گره‌هاي فردي شبكه را تمديد كند. در اين مقاله به بررسي چگونگي عملكرد محاسبات لبه در بهبود شبكه‌هاي IoT پرداخته مي‌شود. در ادامه محاسبات لبه را بر اساس معماري به دسته‌هاي متفاوت تقسيم‌ و با مقايسه تاخير شبكه، اشغال پهناي باند، مصرف انرژي، بار محاسباتي و امنيت، آن‌ها مورد بررسي قرار داده مي‌شوند و نشان داده شده است كه عملكرد برنامه هاي مختلف IoT در معماري محاسبات لبه نسبت به محاسبات ابري سنتي موجب بهبود پارامترهايي مانند تاخيير، زمان پاسخ گويي، نياز به پهناي باند و... مي گردد.