كاربرد الگوريتم ژنتيك و شبكه عصبي براي پيش بيني فرار مالياتي

The use of genetic algorithms and neural networks for Tax evasion forecast

اين مقاله مطالعه اي را در مورد تشخيص رفتار فرار مالياتي با استفاده از هوش مصنوعي ارايه مي دهد. يكي از وظايف اصلي هر حسابدار و بخش حسابداري در يك فعاليت اقتصادي، جمع آوري و تجزيه وتحليل مجموعه اي از اطلاعات و داده هاي مالي مي باشد. با گسترش فناوري در همه عرصه هاي زندگي و كار، امروزه بسياري از ابزارها و فناوري ها به كمك حسابداران آمده اند تا آن ها بتوانند با سرعت و دقت بيشتري تحليل هاي دقيقي بر فعاليت هاي مالي موسسه خود داشته باشند و فعاليت هاي تكراري خود را به رايانه واگذار كنند. يكي از برجسته ترين ابزارها در اين فناوري هوش مصنوعي است. هوش مصنوعي يك اصطلاح علمي كامپيوتري است كه توانايي رايانه را براي تكرار توانايي هاي يادگيري، ارزيابي، حل مسئله و تصميم گيري انسانها توصيف مي كند، با استفاده از اين فناوري در ساخت تجهيزات مختلف، ميتواند رفتارهاي شبه انساني را تقليد كرده و به اين ترتيب، كارها را با سرعت بيشتري انجام دهد. اين تغيير و تحول ايجاد شده به منزله پايان كار حسابداران نيست، بلكه در صورت تطبيق حسابداران با شرايط، امكان پيشرفت آنها دوچندان مي شود چون مي توانند كارها را صحيح تر و با سرعت بيشتري انجام دهند و زمان خود را صرف امور مهم تري كنند و از انجام فعاليت هاي تكراري اجتناب كنند.