بررسي تاثير كاهش ويژگي با استفاده از الگوريتم ژنتيك بر روي دقت الگوريتم هاي يادگيري ماشين جهت شناسايي بيماري مولتيپل اسكلروزيس

مولتيپل اسكلروزيس (MS) شايع ترين اختلال التهابي و عصبي مزمن در افراد كه با درگيري مغز و نخاع همراه مي باشد و بيش از 2 ميليون نفر در سراسر جهان را تحت تاثير قرار داده است. در ايران نيز هر روز تعداد افراد زيادي به پزشكان مراجعه مي كنند و با علائم خفيف يا شديدي كه دارند، متوجه بيماري خود مي شوند. جامعه آماري اين پژوهش شامل بيماران ام اس بيمارستان قائم شهرستان مشهد مي باشند كه در آن 16 پرسشنامه(300 سوال) بر بستر وب طراحي و در اختيار آن ها قرار گرفته است. 162 نفر به پرسشنامه ها پاسخ دادند. در اين پژوهش ابتدا همبستگي هر پرسشنامه با سطح ام اس بيمار بررسي شد تا پرسشنامه هايي با همبستگي بالا حذف گردند. سپس به كمك الگوريتم ژنتيك، به كاهش ويژگي ها يا همان پرسشنامه ها پرداخته تا از اين طريق مجموع پرسشنامه هايي كه مي توانند ارتباط نزديكي با يكديگر و سطح ام اس داشته باشند را پيدا و برخي حذف گردند. با اين كار به بيماران كمك مي شود تا زمان كمتري را صرف پر كردن پرسشنامه ها كنند، چرا كه اغلب از كم‌تواني و بعضا از ناتواني حركتي رنج مي برند. همچنين بعد از بصري سازي داده ها بصورت الكترونيكي و جمع بندي امتياز هر پرسشنامه، پزشك مي تواند باسرعت بالاتري متوجه وضعيت بيمار شود. نتايج حاصل از اين تحقيق نشان داد جهت شناسايي دقيق بيماري از روي پرسشنامه ها و پاسخ بيماران، همه پرسشنامه ها لازم هستند و اين امر توسط پزشكان متخصص تاييد شد.