شماره ركورد كنفرانس
5286
عنوان مقاله
تشخيص كوويد19 از تصاوير اشعه ايكس با استفاده از شبكههاي عصبي عميق و انتخاب ويژگي مبتني بر روش بهينه سازي جستجوي اتم
پديدآورندگان
اسلامي الهه elahe.eslami@stu.yazd.ac.ir دانشگاه يزد , شاهزاده فاضلي ابوالفضل fazeli@yazd.ac.ir دانشگاه يزد , عباسي هرفته الهام e.abbasi@yazd.ac.ir دانشگاه يزد
تعداد صفحه
5
كليدواژه
فراابتكاري , الگوريتم بهينه سازي جستجوي اتم , يادگيري عميق , انتخاب ويژگي , شبكه عصبي
سال انتشار
1402
عنوان كنفرانس
پنجمين كنفرانس بينالمللي محاسبات نرم
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
الگوريتمهاي بهينه سازي فراابتكاري به طور فزايندهاي در محاسبات هوشمند محبوب هستند و به طور گسترده براي تعداد زيادي از مسائل مهندسي دنياي واقعي به كار ميروند. از جنبههاي محبوبيت آنها، برخي نظريههاي اساسي و مدلهاي رياضي معقول تكنيكهاي بهينهسازي است كه از دنياي واقعي ميآيند و از انواع پديدههاي فيزيكي يا رفتارهاي بيولوژيكي الهام ميگيرند. در سالهاي اخير روشهاي بهينهسازي فراابتكاري مختلفي در زمينههاي علمي و مهندسي ارائه شده است. بهينه سازي جستجوي اتم يك رويكرد بهينه سازي جديد براي حل مسائل بهينه سازي است. اين بهينه ساز به طور رياضي مدل حركت اتمي را در طبيعت مدلسازي و تقليد ميكند، به طوري كه اتمها از طريق نيروهاي برهمكنش با يكديگر تعامل ميكنند. در اين مقاله سعي شده است تا با استفاده از الگوريتم جستجوي اتم، مجموعه اي از بهترين ويژگيها انتخاب شوند تا بيشترين دقت از مدل حاصل شود.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک