حفاظت از شبكه ها در برابر حملات با استفاده از رويكردهاي هوش مصنوعي

Protecting networks against attacks using artificial intelligence approaches

امروزه، حفاظت از شبكه ها در برابر حملات با استفاده از رويكردهاي هوش مصنوعي به يكي از موضوعات كليدي در عرصه فناوري اطلاعات تبديل شده است. با گسترش استفاده از اينترنت و تكنولوژي هاي شبكه، حملات سايبري نيز به شكل پيشرفته تر و متنوع تري تبديل شده اند، بنابراين لازم است راهكارهايي هوشمند و پيشرفته براي مقابله با آنها ارائه شود. الگوريتم ها و رويكردهاي مختلفي براي حفاظت از شبكه ها مطرح هستند كه برخي از آنها مبتني بر هوش مصنوعي است. در اين مقاله، به بررسي چگونگي استفاده از رويكردهاي هوش مصنوعي براي حفاظت از شبكه ها در برابر حملات پرداخته شده است، اين موضوعات شامل پژوهش هايي است كه به تشخيص حملات، تركيب الگوريتم هاي تشخيص نقض و يادگيري تقويتي و تحليل ترافيك شبكه با استفاده از هوش مصنوعي و... ميپردازند. ما با تحليل و ارزيابي عملكرد الگوريتم ها و رويكردهاي مورد استفاده در اين پژوهش ها، نتايج به دست آمده و اثربخشي اين روش ها را تحليل كرده ايم. همچنين، براي بهبود امنيت شبكه با استفاده از هوش مصنوعي، ارزش اين رويكردها در زمينه امنيت شبكه و نقاط قوت و ضعف آنها پيشنهادات و نكاتي ارائه كرده ايم.