ارائه حسگر نرم داده محور براي تخمين ويسكوزيته در فرآيند ناپيوسته توليد رزين پلي استر

بهبود عملكرد سيستم­هاي كنترلي همواره از اهداف مهم واحدهاي صنعتي محسوب مي­شود. جهت دستيابي به اين هدف، سيستم كنترلي كارآمد و دقيق مورد نياز مي­باشد. حسگر نرم يا مدل­ رياضياتي فرآيند، به كمك روش‌هاي شناسايي، منجر به كاهش دستگاه‌هاي اندازه‌گيري و بهبود اهداف كنترلي مي­گردد. در اين پژوهش، حسگر نرم داده­محور به روش متغير سودمند محلي (LIV) براي اولين بار براي يك فرآيند ناپيوسته طراحي شده است. طراحي حسگر نرم به منظور تخمين ويسكوزيته فرآيند ناپيوسته توليد رزين پلي استر با بكارگيري داده­هاي صنعتي جمع آوري شده از مقالات انجام شده است. مدل­سازي رفتار ديناميك و غيرخطي فرآيند با اضافه نمودن متغير خروجي لحظه قبل به مجموعه متغيرهاي ورودي، لحاظ گرديد. تعداد متغيرهاي ورودي مدل نهايي از 23 متغير حاصل شده در مطالعات قبلي به تنها 4 متغير در اين مطالعه كاهش يافت. مدل نهايي حسگر نرم با 4947 داده آموزش داده شد در صورتي كه ديگر مطالعات مدل خود را با 163095 داده، آموزش دادند. بررسي مدل با مجموعه داده‌هاي آزمايش نشان داد كه مدل LIV داراي شاخص‌هايMAE ، RMSE و R2 به ترتيب 0015/0، 0022/0 و 9999/0 مي‌باشد. نتايج نشان داد كه مدل LIV در فرآيندهاي ناپيوسته مي تواند عملكرد خوبي داشته باشد.