مدلسازي رياضي گوگردزدايي از گازهاي پالايشگاهي با روش بردارهاي پشتيبان ماشين

مدل‌هاي داده محور مانند بردارهاي پشتيبان نوعي مدل محاسباتي است كه بر اساس شرايط ورودي و خروجي سيستم‌ها يا به نوعي شرايط اوليه و نهايي، به تخمين متغير وابسته مي‌پردازد. اين روش در طي مرحله آموزش، خطاي ريسك پيش‌بيني را به صورت تدريجي كاهش مي‌دهد. در اين پژوهش؛ متغيرهاي غلظت آمين، دما و فشار جذب و دبي آمين چهار پارامتر ورودي و همچنين غلظت H2S گاز شيرين سازي شده نيز پارامتر خروجي مي‌باشد. داده‌هاي مورد استفاده جهت آموزش و اعتبار سنجي از واحد شيرين سازي آميني پالايشگاه NGL سيري گردآوري شد. داده‌هاي تجربي به سه قسمت آموزش (%60) اعتبار سنجي (%20) و آزمون (%20) تقسيم شد. مدلسازي اوليه با زبان برنامه نويسي و با اعمال روش حداقل مربعات انجام شد. از مقايسه نتايج مدلسازي حاصل شده با نتايج تجربي مشاهده شد كه روش حداقل مربعات بردار پشتيبان ماشين بعد از آموزش، عملكرد بسيار مطلوبي در پيش بيني نتايج تجربي دارد. نتايج ميزان خطاي مدلسازي را كمتر از %3 و ضريب رگرسيون R2 براي داده‌هاي آزمون را بالاي 99/0 پيش بيني كرد.