مدل‌سازي پارامترهاي عملياتي سيستم نمك‌زدائي اسمز معكوس در مقياس صنعتي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

سيستم‌هاي تصفيه آب اسمز معكوس (RO) يكي از پركاربردترين روش‌هاي مورداستفاده در صنعت براي نمك‌زدايي آب هستند. بزرگ‌ترين مشكل اين سيستم‌ها هزينه‌هاي بهره‌برداري و گرفتگي غشاهاي آن‌ها است كه مهم‌ترين دليل آن عدم كاركرد سيستم در شرايط بهينه و همچنين عدم دقت در پيش‌بيني و پيشگيري از مشكلات احتمالي است. در اين مطالعه از مدل شبكه عصبي مصنوعي (ANN) به‌منظور مدل‌سازي سيستم RO استفاده‌شده است كه از داده‌هاي دستگاه صنعتي در حال كاركرد با ظرفيت 480 مترمكعب در روز و همچنين داده‌هاي نرم‌افزار طراحي سيستم‌هاي صنعتي اسمز معكوس (WAVE) استفاده‌شده است. 4 پارامتر دبي، غلظت و فشار آب ورودي به‌علاوه ريكاوري به‌عنوان ورودي‌هاي مدل و 6 پارامتر دبي و غلظت آب توليدي، دبي، غلظت و فشار پساب خروجي و افت فشار به‌عنوان خروجي‌هاي مدل استفاده‌شده‌اند. نتايج به‌دست‌آمده توسط مدل‌هاي ANN به‌منظور محاسبه و پيش‌بيني مقادير خروجي، داراي دقت 97% مي‌باشند.