ارزيابي جامع پيش‌بيني‌هاي بلندمدت بارش‌ پايگاه جهاني NMME (مطالعه موردي: حوضه آبريز كرخه)

در سال‌هاي اخير، محدوديت منابع آبي جهت تامين آب مورد نياز بخش كشاورزي و غير كشاورزي موجب بروز مشكلات زيادي شده است. بنابراين پيش‌بيني و برآورد بارش براي هر منطقه به عنوان يكي از پارامترهاي مهم اقليمي در استفاده بهينه از منابع آب محسوب مي شود. در اين زمينه طيف متنوعي از روش‌ها و مدل‌ها به كار گرفته‌ شده است. براي به‌كارگيري اين مدل‌ها به صورت عملياتي مي‎بايست مقياس‌كاهي روي خروجي اين مدل‌ها انجام شود و از آن‌ها به منظور تصميم‌گيري‌هاي مفيد در كشور بهره برد. هدف اين پژوهش ارزيابي جامع عملكرد مدل‌هاي همادي آمريكاي شمالي (NMME) در دوره بلندمدت (2015-1985) با استفاده از روش مقياس‌كاهي رگرسيون خطي چندگانه است. اين مطالعه در حوضه بالادست سد كرخه به صورت منطقه‌اي با استفاده از 45 ايستگاه مشاهداتي انجام شده است. ارزيابي جامع بر روي برونداد هفت مدل از مجموعه مدل‌هاي همادي آمريكاي شمالي به صورت ميانگين تمامي اعضاي هر مدل انجام شده است. به منظور ارزيابي پيوسته اين مدل‌ها از دو شاخص ضريب همبستگي پيرسون، ضريب نش ساتكليف و ريشه ميانگين مربعات خطاي استاندارد شده و به منظور ارزيابي احتمالاتي اين مدل‌ها از منحني اطمينان‌پذيري استفاده شده است. پس از مقياس‌كاهي برونداد مدل‌هاي پيش‌بيني مشخص شد كه عملكرد مدل تركيبي حاصل از مدل هاي پيش‌بيني منفرد عملكرد مناسب‌تري را خواهد داشت. نتايج حاصل از اين تحقيق اهميت انتخاب مدل‌هاي برتر در هر پيش‌بيني و همچنين توسعه مدل همادي بر مبناي نتايج خروجي چندين مدل را نشان مي‌دهد.