رويكردهاي تركيبي شبيه سازي مسائل مديريتي

Hybrid approaches to simulation of management problems

هدف اصلي اين مقاله ارائه رويكردهاي مختلف شبيه سازي و تركيب اين روشها با يكديگر در حل مسائل مديريتي است. در مدل‌هاي عامل بنيان تعامل پيچيده بين عوامل (مصرف‌كنندگان، فروشندگان، توزيع‌كنندگان) به تصوير كشيده شده و انگيزه‌ها و اقدامات آنها تركيب شده و منجر به الگوهاي خرد و كلان شگفت‌انگيز مي‌شود. عوامل توسط محققان به عنوان ويژگي ها و رفتارهاي خاص، از جمله ارسال سيگنال به/دريافت سيگنال از عوامل ديگر، مشخص مي شوند. از اين رو، آنها انتخاب هاي خود را بر اساس اطلاعات و پيام هايي كه در معرض آنها قرار مي گيرند، ياد گرفته، تطبيق داده و اصلاح مي كنند. مدل‌هاي پويايي شناسي سيستم، رفتار سيستم‌هاي پيچيده را در طول زمان توصيف مي كنند. اين رويكرد مدل‌سازي، تاخيرها، بازخوردها و پويايي‌هاي عدم تعادل را ثبت مي‌كند. مدل هاي گسسته پيشامد نقش مهمي در مدل سازي حمل و نقل دارند و براي تجزيه و تحليل ترجيحات و چگونگي تبديل آنها به انتخاب هاي منطقي مصرف كنندگان استفاده مي شوند با فرض اين كه مصرف كنندگان جايگزيني را با حداكثر سود يا مطلوبيت انتخاب مي كنند. شبيه سازي تركيبي شامل استفاده از چند پارادايم شبيه سازي است. بررسي ها نشان داده است كه تركيب روشهاي شبيه سازي سطح بيشتري از جزئيات موضوع مطالعه را مورد بررسي قرار مي دهد، از اين رو مي توان از آنها براي سناريوهاي مختلف تصميم سازي و تصميم گيري بهره برد.

The main goal of this article is to present different simulation approaches and combine these methods with each other in solving management problems. In agent-based models, the complex interaction between agents (consumers, sellers, distributors) is depicted and their motivations and actions are combined and lead to amazing micro and macro patterns. Agents are defined by researchers as specific characteristics and behaviors, including sending signals to/receiving signals from other agents. Hence, they learn, adapt and modify their choices based on the information and messages they are exposed to. System dynamics models describe the behavior of complex systems over time. This modeling approach captures delays, feedbacks, and disequilibrium dynamics. Discrete event models play an important role in transportation modeling and are used to analyze preferences and how to transform them into rational choices of consumers, assuming that consumers choose the alternative with maximum benefit or utility. Hybrid simulation includes the use of several simulation paradigms. Investigations have shown that the combination of simulation methods examines a higher level of details of the subject of study, hence they can be used for different decision-making and decision-making scenarios.