بررسي آشوب سيستم اقتصاد انرژي و رشد اقتصادي با رويكرد شبيه‌سازي عددي

Investigating chaos of the energy economy system and economic growth with numerical simulation approach

براساس رويكرد آشوب، سيستم‌هاي پيچيده تصادفي و نامنظم، تابع يك جريان يا روابط رياضي مشخص هستند. سيستم رشد اقتصادي، عرضه انرژي و قيمت آن، شامل متتغيرهاي زياد و روابط پويا است. با توجه به‌اينكه، نظريه‌هاي موجود در اقتصاد، دلالت بر تصادفي و غير قابل پيش بيني بودن قيمت انرژي و رشد اقتصادي دارند به‌كارگيري نظريه آشوب در اين حوزه مناسب است. ايجاد يك مدل پويا براساس روابط علّي و معلولي متغيرهاي مؤثر بر سيستم رشد اقتصادي، عرضه و قيمت انرژي مي‌تواند به شناخت بيشتر اين سيستم پيچيده كمك كند. از اين روي، هدف از پژوهش حاضر بررسي آشوب سيستم اقتصاد انرژي رشد اقتصادي است. ماهيت اين پژوهش بنيادي-كاربردي است. در اين پژوهش، به منظور بررسي و كنترل آشوب، از روش شبيه سازي عددي با كمك جعبه ابزار سيميولينك متلب استفاده شده است. نتايج حاصل از اين پژوهش نشان مي‌دهد كه مدل سيستم پوياي غيرخطي، به شرايط اوليه حساسيت زيادي داشته و به‌ازاي مقادير مختلف اوليه آن داراي رفتار آشوبناك، چرخه حدي و نقطة تعادل پايدار است.

According to the chaos approach, random and irregular complex systems are subject to a specific mathematical flow or relationship. The system of economic growth, energy supply and its price includes many variables and dynamic relationships. Considering that the existing theories in economics indicate the randomness and unpredictability of energy prices and economic growth, it is appropriate to apply chaos theory in this field. Creating a dynamic model based on the cause and effect relationships of variables affecting the system of economic growth, supply and price of energy can help to better understand this complex system. Therefore, the purpose of the current research is to investigate the chaos of the energy economy system of economic growth. The nature of this research is fundamental-applied. In this research, in order to investigate and control the chaos, the numerical simulation method with the help of Similink MATLAB toolbox has been used. The results of this research show that the nonlinear dynamic system model is very sensitive to initial conditions and has chaotic behavior, limit cycle and stable equilibrium point for different initial values.