هوش مصنوعي در تحليل اقتصادي

Artificial Intelligence In Economic Analysis

گسترش روزافزون استفاده از داده ها و به نوعي وقوع انقلاب اطلاعاتي و همچنين جمع آوري اقسام داده ها به منظور استفاده آتي در سازمان ها، به مبحث هوش مصنوعي تفسي تازه بخشيده است و اهميت اين دانش در دسته بندي و پردازش داده ها جلوه اي ويژه يافته است. با گسترش دانش هوش مصنوعي سطوح مختلفي از جمله سطح پايه، يادگيري ماشين، يادگيري بازنمايي و يادگيري عميق در اين دانش پديد آمد. استفاده از دانش هوش مصنوعي در تصميمات اقتصادي چندي است كه بين پژوهشگران حوزه اقتصاد نيز رواج پيدا كرده است، ولي تمركز اصلي آن بر حوزه اقتصاد خرد مي باشد. بنابراين در اين پژوهش به منظور بررسي تأثير هوش مصنوعي در تحليل اقتصادي از روش كتابخانه اي استفاده شده است. نتايج نشان مي دهد هوش مصنوعي در اقتصاد كاربردهاي متعددي دارد و در تحليل داده‌هاي بازار و پيش‌بيني روند قيمت‌ها، بهبود فرايند تصميم‌گيري و بهبود عملكرد شركت‌ها و صنايع، افزايش بهره‌وري و كاهش هزينه‌ها، و همچنين تحقيقات بازار و تحليل رفتار مشتريان استفاده مي شود. با استفاده از الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين و شبكه‌هاي عصبي مي‌توان به تحليل دقيق‌تر و پيش‌بيني بهتري از روند بازار دست يافت. هوش مصنوعي مي‌تواند با استفاده از داده‌هاي تاريخي قيمت‌ها، به تحليل روند قيمت‌ها و پيش‌بيني قيمت‌هاي آينده بپردازد. همچنين، با تحليل داده‌هاي مربوط به رفتار مشتريان، هوش مصنوعي مي‌تواند به شركت‌ها كمك كند تا بهترين راهبردهاي بازاريابي را براي جذب مشتريان پيدا كنند.

The ever-increasing expansion of the use of data and the occurrence of an information revolution, as well as the collection of types of data for future use in organizations, has given a new explanation to the subject of artificial intelligence, and the importance of this knowledge in data classification and processing. It has a special effect. With the expansion of artificial intelligence knowledge, various levels such as basic level, machine learning, representational learning and deep learning emerged in this knowledge. The use of artificial intelligence knowledge in economic decisions has become widespread among researchers in the field of economics, but its main focus is on the field of microeconomics.Therefore, in this research, in order to investigate the effect of artificial intelligence in economic analysis, the library method has been used. The results show that artificial intelligence has many applications in the economy and is used in analyzing market data and predicting price trends, improving the decision-making process and improving the performance of companies and industries, increasing productivity and reducing costs, as well as market research and customer behavior analysis. By using machine learning algorithms and neural networks, a more accurate analysis and a better prediction of the market trend can be achieved. Artificial intelligence can analyze price trends and predict future prices using historical price data. Also, by analyzing data about customer behavior, AI can help companies find the best marketing strategies to attract customers.