مدل پويايي‌شناسي مرجوعي قابل كنترل در تجارت الكترونيك: تأثير سياست افزايش سلب دسترسي فروشنده‌هاي داراي مرجوعي زياد از فروش در پلتفرم

Dynamic Modeling of Controllable Returns in E-commerce: The Impact of Restricting High-Return Sellers on the Platform

مديريت عمليات در كسب و كار امروز به ويژه در تجارت الكترونيك و بازارهاي آنلاين نقش مهمي در كسب درآمد و منافع سازمان دارد. در اين راستا يكي از حوزه‌هايي كه توجه به آن رو به افزايش است، مرجوعي محصولات است. اگرچه مرجوعي كالا مزايايي همچون افزايش اعتماد و رضايت مشتريان، كاهش هزينه‌هاي تبليغات و افزايش جذب مشتريان جديد براي فروشندگان را با خود به ارمغان مي‌آورد، با چالش‌هايي نظير افزايش هزينه‌هاي حمل و نقل، كاهش سود و تأثير منفي بر روي سلامت محصولات نيز همراه است. بنابراين، پلتفرم‌هاي تجارت الكترونيك نياز دارند كه يك سطح بهينه از سخت‌گيري يا انعطاف‌پذيري در قبول مرجوعي كالا را تعيين كنند. در اين پژوهش، با بررسي مدل پويايي‌شناسي مرجوعي غيرسليقه‌اي يا قابل كنترل توسط فروشنده در پلتفرم‌هاي تجارت الكترونيك، تأثير سياست افزايش سلب دسترسي فروشنده‌هاي داراي مرجوعي زياد از فروش در پلتفرم (محدودسازي فروشندگان در فروش بيشتر) بر ميزان اين نوع مرجوعي بررسي شده است. داده‌هاي جمع‌آوري‌شده نشان مي‌دهند كه با افزايش سلب دسترسي‌ها و محدودسازي فروشندگاني كه مرجوعي زيادي دارند، نرخ مرجوعي روزانه در پلتفرم تجارت الكترونيك كاهش مي‌يابد و كاهش مرجوعي، موجب افزايش رضايت مشتريان، افزايش رضايت فروشندگان در طولاني‌مدت و در نتيجه افزايش سود تجارت الكترونيك خواهد شد.

In today’s business world, especially in e-commerce and online markets, operations management plays a crucial role in generating income and benefits for the organization. One of the areas that is increasingly receiving attention is product returns. Although product returns bring benefits such as increasing customer trust and satisfaction, reducing advertising costs, and attracting new customers for sellers, they also come with challenges such as increased transportation costs, reduced profits, and negative effects on product health. Therefore, e-commerce platforms need to determine an optimal level of strictness or flexibility in accepting product returns. This study examines the seller-controllable return dynamic model in e-commerce platforms to investigate the effect of restricting sellers with high returns from sales on the amount of this type of return. The collected data show that with increasing access denials and restrictions on sellers who have high returns, the daily return rate on e-commerce platforms decreases. This reduction in returns leads to increased customer satisfaction, increased seller long-term satisfaction, and consequently increased profits for e-commerce. The findings of this study suggest that e-commerce platforms should consider implementing policies that restrict sellers with high returns from sales to optimize their product returns and increase their profits.