شماره ركورد كنفرانس :
5306
عنوان مقاله :
تشخيص سرطان سينه با استفاده از شبكه عصبي پيشخور با بكارگيري الگوريتم بهينه‌سازي اهرام جيزه
پديدآورندگان :
قهرماني پويا pooya.ghahremani@iaukhsh.ac.ir دانشجوي دكتري، گروه مهندسي پزشكي، واحد خميني شهر، دانشگاه آزاد اسلامي، اصفهان، ايران , نصري مهدي nasri_me@iaukhsh.ac.ir گروه مهندسي پزشكي، واحد خميني شهر، دانشگاه آزاد اسلامي، اصفهان، ايران (نويسنده مسئول)
كليدواژه :
الگوريتم اهرام جيزه , سرطان سينه , شبكه عصبي
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي داده كاوي در علوم مهندسي و زيستي
چكيده فارسي :
سرطان سينه يك بيماري است كه باعث مي‌شود سلول‌هاي بدخيم در بافت پستان تكثير شوند. در واقع سرطان سينه زماني ايجاد مي‌گردد كه سلول‌هاي بافت سينه رشد كرده و به صورت كنترل نشده‌اي تكثير شوند. تقسيم سلولي خارج از كنترل باعث ايجاد بافت‌ها يا توده‌هاي جديد تحت عنوان تومور خواهد شد. همچنين اين سرطان به دليل رشد غيرقابل كنترل سلول‌هاي غيرطبيعي در سينه ايجاد مي‌شود. در هر دو نوع تومورهاي سرطاني خوش‌خيم و بدخيم، رشد سريع و زياد سلول‌ها وجود دارد. امروزه با توجه به گسترش تكنولوژي، تشخيص بيماري‌ها از حالت تهاجمي خارج شده و تلاش پزشكان و متخصصان بر اين است كه تشخيص بيماري را بدون جراحي و از روي تصاوير داخلي انجام دهند. اين مقاله به روش پيشنهادي براي آموزش برنامه‌اي بود كه بتواند بيشترين توان در صحت اطلاعات را در كمترين زمان ممكن بدست آورد. از اين رو با تعيين وزن‌ها و باياس‌ها به كمك شبكه عصبي پيشخور، با بكارگيري الگوريتم بهينه‌سازي اهرام جيزه توانستيم عمليات طبقه‌بندي و دقت را در تشخيص سرطان سينه خوش‌خيم و بدخيم بالا ببريم.
