شماره ركورد كنفرانس :
5306
عنوان مقاله :
تشخيص بيماري هاي قلب و عروق با استفاده از شبكه عصبي پرسپترون والگوريتم KNN
پديدآورندگان :
كرمي ساماني سيما simakarami1999@yahoo.com گروه مهندسي پزشكي، واحد خميني شهر، دانشگاه آزاد اسلامي، اصفهان، ايران , موسويان سيد ايمان mousavian@iaukhsh.ac.ir گروه مهندسي پزشكي، واحد خميني شهر، دانشگاه آزاد اسلامي، اصفهان، ايران (نويسنده مسئول)
كليدواژه :
بيماري , قلب وعروق , شبكه عصبي مصنوعي , الگوريتم پرسپترون
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي داده كاوي در علوم مهندسي و زيستي
چكيده فارسي :
بيماري هاي قلب و عروق يكي از شايع ترين بيماري ها هستند و از اصلي ترين دلايل مرگ و مير در سراسر دنيا به حساب مي آيند. زندگي انسان وابسته به عملكرد صحيح قلب است واگر عملكرد قلب به صورت صحيح انجام نشود روي ديگر قسمت هاي بدن از جمله : كليه ها ،مغز و غيره اثر سو خواهد گذاشت. با توجه به پيشرفت در يادگيري ماشين و فناوري اطلاعات، محققان و پزشكان تا حد زيادي علاقه مند به توسعه سيستم خودكار براي پيش بيني بيماري قلبي هستند كه در تشخيص زودهنگام و بسيار دقيق، موثر و مفيد است. در اين مقاله، سيستم تشخيص بيماري قلبي براي طبقه‌بندي دو مورد از بيماري‌هاي قلبي (طبيعي، غيرطبيعي) علاوه بر طبقه‌بندي پنج مورد (بيماري كرونري قلب، آنژين صدري، نارسايي احتقاني قلب، آريتمي‌ها و مورد طبيعي) با احتمال بالا براي طبقه‌بندي ساخته شده است. براي پياده سازي داده ها از شبكه عصبي مصنوعي و الگوريتم پرسپترون استفاده كرديم.
