شبيه ­سازي و مدولاسيون داده­ هاي سيگنال الكتروانسفالوگرام براي آزمايش الگوريتم­ هاي اتصال

سيگنال­ هاي مغزي به نحوي گسترده براي تخمين مدارهاي مغزي مرتبط با وظايف خاص و فرايندهاي شناختي مورد استفاده قرار مي­گيرند. آزمايش تخمين‌زن‌هاي اتصال به دليل نقصان در يك معيار پايه مسئله ­اي است كه براي كامل شدن به انجام آزمايش­هاي بيشتري نياز دارد، در حالي­كه راه­حل­هاي موجود مانند توليد داده ­هاي شبيه­ سازي شده مبتني بر روي يك الگوي اتصال آزمايشي يا نوسانگرهاي جرمي مي­توانند تنها چند مورد حقيقي را با تعداد محدود سيگنال­ ها و ويژگي ­هاي طيفي مدل كنند كه منعكس ­كننده فعاليت­ هاي واقعي مغز نيستند و نسل سري هاي زماني با معياري پويا و ناقص را بازتوليد مي­كنند، در اين مقاله به منظور غلبه بر محدوديت ­هاي موجود و كنترل بر پارامترهاي مورد نظر براي شبيه­ سازي داده ­هاي سيگنال الكتروانسفالوگرام، جعبه ابزار (SEED-G) براي شبيه ­سازي سيگنال مغزي و از مدولاسيون براي شبيه سازي پايه باند باينري اين سيگنال پيشنهاد مي­شود. ابتدا مجموعه داده ­هاي تشكيل­شده توسط 60 سري زماني با ويژگي­ هاي طيفي مشابه داده ­هاي واقعي در كمتر از 5 ثانيه توليد شده و سپس از جعبه ­ابزار (SEED-G) به منظور سنجش تأثير متغيرهاي درون آزمايشي استفاده و سپس انسجام جهت‌دار پارامتر(PDC) محاسبه مي­شود كه استحكام آن را تأييد مي‌كند.