شماره ركورد كنفرانس
5306
عنوان مقاله
شناسايي حالات مختلف استرس رانندگان در حين رانندگي با استفاده از شبكه عصبي كانولوشنال و سيگنال الكتروكارديوگرام
پديدآورندگان
واعظي مهتاب mahtab.vaezi@khuisf.ac.ir گروه مهندسي پزشكي، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامي، اصفهان، ايران , نصري مهدي nasri_me@iaukhsh.ac.ir گروه مهندسي پزشكي، واحد خميني شهر، دانشگاه آزاد اسلامي، اصفهان، ايران , باقربوم مژگان m.bagherboum@iaukhsh.ac.ir گروه رياضي، واحد خميني شهر، دانشگاه آزاد اسلامي، اصفهان، ايران (نويسنده مسئول)
تعداد صفحه
6
كليدواژه
شناسايي استرس , شبكه عصبي كانولوشنال , ECG , drivedb
سال انتشار
1402
عنوان كنفرانس
اولين همايش ملي داده كاوي در علوم مهندسي و زيستي
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
استرس ميتواند بر رفتار و فرآيندهاي ذهني مانند تصميمگيري تاثير بگذارد. استرس در رانندگان در حين رانندگي، به دليل اختلال در تصميمگيري به موقع، ميتواند عواقب جبران ناپذيري به همراه داشته باشد. به همين خاطر شناسايي هوشمند استرس در رانندگان در حين رانندگي مورد توجه محققان قرار گرفته است. سيگنالهاي حياتي به دليل سهولت در ثبت و عدم توانايي دخالت فرد در پنهان سازي استرس در حين بررسي توسط اين سيگنالها، بهترين گزينه براي بررسي استرس ميباشد. در روش پيشنهادي به منظور شناسايي استرس در رانندگان در حين رانندگي از سيگنال ECG موجود در پايگاه داده drivedb و شبكهي آموزش عميق استفاده شدهاست. سيگنال ECG علي رغم ثبت آسان در حين رانندگي اطلاعات مفيدي از احساسات فرد را در اختيار ما قرار ميدهد. شبكهي استفاده شده در اين مقاله از نوع شبكهي عصبي كانولوشنال با چهار لايه پنهان است و با شناسايي سه حالت استرس كم، متوسط و زياد، با دقت 86.7% نسبت به تحقيقات پيشين كارايي بيشتري دارد.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک