تجزيه و تحليل ايمني شبكه هاي AMI از طريق تشخيص سرقت انرژي

زيرساخت اندازه‌گيري پيشرفته (AMI) بخش مهمي از يك شبكه هوشمند مدرن است كه باايجاد جريان داده‌هاي دوسويه، اطلاعات حساس انرژي مانند داده‌هاي اندازه‌گيري هوشمند و دستورات كنترل را انجام مي‌دهد. نظارت و كنترل در زمان واقعي شبكه از طريق AMI تضمين مي­شود. درحالي كه داده‌هاي كنتور هوشمند به بهبود عملكرد كلي شبكه از نظر مديريت كارآمد انرژي كمك مي‌كند، AMI را نيز به يك هدف جذاب براي مهاجمان سايبري با هدف سرقت انرژي تبديل كرده است. اين كار از طريق دستكاري فيزيكي يا سايبري كنتورها و همچنين با دستكاري زيرساخت شبكه براي تغيير داده­هاي جمع­آوري­شده انجام مي­شود،لذا فناوري مناسب براي شناسايي تقلب در انرژي مورد نياز است. در اين مقاله، ما يك تكنيك جديد براي تشخيص داده‌هاي جعلي از كنتورهاي هوشمند بر اساس الگوهاي مصرف انرژي مصرف‌كنندگان با استفاده از تكنيك‌هاي يادگيري عميق پيشنهاد مي‌كنيم. ما همچنين روشي را براي شناسايي گره‌هاي رله مشكوك در زيرساخت AMI پيشنهاد مي‌كنيم كه ممكن است داده‌ها را در حين ارسال به جمع‌كننده‌ها دستكاري كنند. ما عملكرد تكنيك پيشنهادي خود را ارائه كرده، كه درستي مدل‌ها را در شناسايي داده‌هاي كنتور هوشمند مشكوك نشان مي‌دهد.