شناسايي اسپم ايميل ها با استفاده از مدل جنگل هاي تصادفي

در عصر حاضر ايميل يكي از مهمترين راه هاي ارزان و سريع برقراري ارتباط مي باشد كه به وسيله كاربران و سازمان ها به صورت گسترده مي شود. در همين حال ارسال اسپم ايميل هاي الكترونيكي نيز رشد فراواني در چند سال اخير داشته است. هدف از پژوهش حاضر شناسايي اسپم ايميل ها با استفاده از مدل جنگل هاي تصادفي مي باشد. داده هاي مورد تحليل در اين پژوهش مربوط به اطلاعات 4601 ايميل است كه از انبار داده دانشگاه ايروين كاليفرنيا استخراج شده و شامل 57 متغير مي باشد. تجزيه و تحليل داده ها با استفاده از مدل جنگل هاي تصادفي در نرم افزار Rapid Miner انجام شد. نتايج نشان داد مدل جنگل هاي تصادفي توانسته با دقتي معادل 86.52% عمل پيش بيني را براي شناسايي اسپم ايميل ها انجام دهد. بر مبناي نتيجه بدست آمده دست اندركاران در عرصه برنامه نويسي و پشتيباني ايميل هاي داخلي و خارجي مي توانند از مدل جنگل تصادفي به منظور شناسايي اسپم ايميل ها و انتقال آن به بخش اسپم ايميل گام هاي مثبتي بردارند.