پيش بيني توزيع جغرافيايي تون ماهي هوور معمولي (Thunnus tonggol) در آبهاي ساحلي استان هرمزگان

Predicting the geographical distribution of Longtail Tuna (Thunnus tonggol) in coastal waters of Hormozgan province

پيش بيني محل حضور موجودات دريايي مي تواند نقش مهمي در بهره برداري پايدار آبزيان داشته باشد. توزيع جغرافيايي ماهي هوور معمولي (Thunnus tonggol) در آبهاي ساحلي استان هرمزگان با نمونه برداري از ده ايستگاه و به مدت 12 ماه مورد بررسي قرار گرفت. مختصات 120 نقطه از محل هاي حضور گونه مورد مطالعه، از پايگاه الكترونيكي سيستم اطلاعاتي جغرافيايي زيستي و مركز اطلاعات تنوع زيستي استخراج شد و در ادامه لايه هاي زيست محيطي از پايگاه داده هاي جهاني محيط زيست دريايي بدست آمد. از برنامه MAXENT 3.3.3e براي مدل سازي استفاده شد. 18 متغير زيست محيطي با توجه به رابطه آنها با توزيع جغرافيايي ماهي هوور معمولي و اهميت بيولوژيكي آنها در تاثيرگذاري بر توزيع جغرافيايي گونه ماهي هوور معمولي انتخاب شدند. نتايج حاصله از نرم افزار MAXENT نشان داد كه درياي عمان و بخشهاي شمالي جزيره قشم محيط مناسبي براي ماهي هوور معمولي بر اساس 18 عامل محيطي هستند. همچنين در جمع بندي نهايي مشخص شد بيشترين درصد سهم از 18 عامل زيست محيطي براي پيش بيني محيط مناسب در مدل سازي توزيع جغرافيايي اين گونه، به پارامترهاي عمق و ارتفاع موج برمي گردد.

Predicting the presence of marine organisms can play an important role in the sustainable exploitation of aquatic life. The geographical distribution of Longtail tuna (Thunnus tonggol) in the coastal waters of Hormozgan province was investigated by sampling from ten stations and for 12 months. The coordinates of 120 points from the locations of the studied species were extracted from the electronic database of the biological geographic information system and the biodiversity information center, and then the environmental layers were obtained from the global marine environment database. MAXENT 3.3.3e program was used for modeling. Eighteen environmental variables were selected according to their relationship with the geographical distribution of T. tonggol and their biological importance in influencing the geographical distribution of the fish species. The results obtained from the MAXENT software showed that the Oman Sea and the northern parts of Qeshm Island are suitable environments for T. tonggol based on 18 environmental factors. Also, in the final summary, it was found that the highest percentage of contribution from 18 environmental factors for predicting the suitable environment in modeling the geographical distribution of this species is due to the parameters of depth and wave height.