انواع و كاربردهاي مدل‌هاي پيش‌بيني در علوم شيلاتي

Types and applications of forecasting models in fisheries

پيش‌بيني هاي شيلاتي يك مقوله تحقيقاتي مهم اقيانوس‌شناسي است كه براي بهره برداري علمي و مديريت منابع آبزيان ضروري است. تئوري و فناوري اطلاعات، توسعه فناوري و مدلهاي پيش‌بيني كننده شيلاتي رويكرد جديدي را در اختيار محققين علوم شيلاتي گذاشته است. مطالعات زيادي در خصوص توسعه مدل هاي پيش‌بيني كننده فرآيندهاي شيلاتي در حال انجام است. در اين مقاله مروري، به صورت مختصر تئوري و مدل هاي مهم پيش بيني گر شيلاتي مورد بررسي قرار مي گيرند. اصول كلي حاكم بر مدل‌هاي سري زماني ايستا و نا ايستا، سري‌هاي زماني چند متغيره و روش پيش بيني فصلي با تمركز بر مزايا و معايب هر مدل به تفكيك تشريح خواهد شد.

Fisheries forecasting is an important issue in oceanographic research that is essential for the scientific exploitation and management of aquatic resources. The development of predictive models in fisheries science have provided new opportunities for advancing fisheries management . Many studies regarding the development of predictive models explaining fishery processes have been carried out. In this review, the most important theories and models of fisheries forecasting are briefly discussed. The theoritical background of univariate time series models (stationary and non-stationary), multivariate time series and seasonal forecasting approach will be described in details.