شماره ركورد كنفرانس :
5325
عنوان مقاله :
بررسي تغييرات پوشش مانگرو و تغييرات بلند مدت متغيرهاي فيزيكي در خور تياب
عنوان به زبان ديگر :
Investigating changes of Mangrove forests and long term changes of physical parameters in Tiab estuary
پديدآورندگان :
قادري دانيال danialghaderi1@gmail.com دانشگاه هرمزگان , راه باني مريم maryamrahbani@yahoo.com دانشگاه هرمزگان , شمسايي رحيمه rahimeh.shamsaie@gmail.com دانشگاه هرمزگان
كليدواژه :
جنگل حرا , پوشش مانگرو , شاخص NDVI , جنگل تصادفي , خور تياب , قاچاق سوخت
عنوان كنفرانس :
نخستين كنفرانس بينالمللي اقتصاد دريا پايه
چكيده فارسي :
اكوسيستمهاي حرا از حساستريم محيطهاي ساحلي هستند و همواره از نظر اكولوژيكي و شيلاتي غني و ارزشمند هستند. اين محيطها امروزه باتوجهبه تغييرات اقليمي و تغييرات كاربري انساني در معرض تهديد هستند. در اين مطالعه با تمركز بر تغييرات بلند مدت پوشش مانگرو در منطقه خور تياب، با استفاده از دادههاي ماهوارهاي لندست 5 و 8، بررسي و تحليل انجام شده است. با استفاده از شاخص NDVI بهترين وجه تمايز محيط گياهي و غير گياهي تشخيص داده شده است و با استفاده از الگوريتم جنگل تصادفي طبقهبندي تصاوير انجام شده است. باتوجهبه ضريب كاپاي محاسبه شده دقت طبقهبندي الگوريتم به ميزان 92/0 برآورد شده است كه نشان از طبقهبندي مطلوب است. نتايج تغييرات بلند مدت (سال 1990 و 2020) پوشش مانگرو نشان ميدهد منطقه با 39/96 درصد رشد همراه بوده است و مساحت مانگرو در سال 2020 به ميزان 32/1399 هكتار بوده است. علاوه براين در منطقه بيش از 75/132 هكتار از پوشش مانگرو از بين رفته است كه معطوف به بخش بالايي شاخه غربي خور تياب است. نتايج بررسي تغييرات بلند مدت متغيرهاي فيزيكي و مشاهدات ميداني نشان ميدهد كه متغيرهاي فيزيكي (دماي هوا، ارتفاع موج و سرعت باد) عليرغم افزايش جزئي، موجب تهديد اكوسيستم حرا نبوده است، بلكه افزايش قاچاق سوخت و حملونقل آن توسط شاخههاي خور سبب از بين رفتن بخشهايي از پوشش مانگرو شده است.
چكيده لاتين :
Mangrove ecosystems are highly vulnerable coastal environments that hold significant ecological and fisheries value. Unfortunately, these environments are currently facing threats from climate change and human activities. This study focuses on analyzing the long-term changes in mangrove cover in the Tiab estuary region using Landsat 5 and 8 satellite data. The NDVI index was utilized to distinguish between vegetation and non-vegetation areas, and the random forest algorithm was employed to classify the images. The classification accuracy of the algorithm, measured by the kappa coefficient, was estimated to be 0.92, indicating a reliable classification. The results indicate that the mangrove cover in the area has expanded by 96.39% between 1990 and 2020, with a total mangrove area of 1399.32 hectares in 2020. However, it is concerning that over 132.75 hectares of mangrove cover have been lost, particularly in the upper part of the western branch of the Tiab estuary. The analysis of physical variables and field observations reveals that despite a slight increase in air temperature, wave height, and wind speed, these factors do not pose a significant threat to the mangrove ecosystem. Instead, the destruction of mangrove cover is primarily attributed to the increase in fuel smuggling and its transportation through the estuary branches.