پيش بيني خصوصيات هندسي روكش كاري ليزري با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي و عصبي فازي تطبيقي

Prediction of Geometric Characteristics of Laser Cladding Using ANN ANFIS

با استفاده از يك ليزر فيبر 2 كيلووات پيوسته، در27 نمونه با پارامترهاي ورودي مختلف، پودر فولاد17-4PH  را بر روي زير لايه فولادSt37 روكش داده و عرض و ارتفاع لايه روكشي هر نمونه را اندازه‌گيري مي‌كنيم. سپس با استفاده از داده‌هاي به‌دست‌آمده بهنجارشده، از مدل‌هاي شبكه عصبي مصنوعي و عصبي فازي تطبيقي  جهت پيش‌بيني خصوصيات هندسي روكش استفاده كرده و عملكرد آن‌ها را مورد ارزيابي قرار مي‌دهيم. نتايج به‌دست‌آمده نشان مي‌دهد كه هر دو مدل طراحي‌شده كارآمد بوده ولي مدل شبكه عصبي مصنوعي داراي دقت بيشتري است.

Using a CW- 2kW fiber laser, in 27 samples with different input parameters, 17-4PH steel powder is cladded on the St37 steel substrate and the width and height of the cladding layer of each sample are measured. Then, using normalized obtained data, ANN and ANFIS models are used to predict the cladding geometry characteristics and evaluate their performance. The obtained results show that each method is efficient but the ANN model is more accurate.