توليد انرژي سبز با استفاده از مدل هوش مصنوعي

افزايش استفاده از انرژي در زندگي امروزي، علاوه بر كاهش منابع انرژي تجديدناپذير و نگراني هاي زيست محيطي مرتبط با استفاده از سوخت هاي فسيلي، كاربرد جهاني منابع انرژي پاك را تشويق مي كنند. جهان در حال مصرف مقادير زيادي انرژي در اشكال مختلف مانند انرژي الكتريكي و انرژي مكانيكي مي باشد. از آن جايي كه انرژي الكتريكي عامل مهمي براي توسعه جهان مي باشد، بسياري از محققين سعي در توليد برق از منابع انرژي تجديدپذير جمع آوري شده توسط حسگرها براي غلبه بر كمبود انرژي الكتريكي براي لوازم خانگي و مناطق صنعتي دارند. حسگرهاي مختلف از جمله سنسور پيزوالكتريك، مبدل حرارتي بدن به الكتريكي و پنل خورشيدي مورد استفاده قرار مي گرفتند و به مدار ذخيره انرژي براي توليد انرژي الكتريكي متصل مي شدند و پس از پردازش داده ها به پردازنده ابري ارسال مي شدند. در اين مقاله، سيستم مبتني بر اينترنت اشيا (IoT) براي توليد انرژي الكتريكي از چندين حسگر براي لوازم خانگي و مناطق صنعتي توسعه داده شد. سنسورهاي مختلفي از جمله سنسور پيزوالكتريك، مبدل حرارتي بدن به الكتريكي و پنل خورشيدي براي توليد انرژي الكتريكي به مدار ذخيره انرژي متصل مي شوند. دو مدل مختلف هوش مصنوعي (AI)، مانند شبكه عصبي مصنوعي (ANN)، سيستم استنتاج فازي مبتني بر شبكه تطبيقي (ANFIS) براي كل توان توليد شده از منابع انرژي تجديدپذير استفاده مي‌شود. اعتبارسنجي از طريق پارامترهاي آماري مانند ريشه ميانگين مربعات خطا (RMSE) و ضريب همبستگي R2 انجام مي گردد. نتايج حاصل از مدل ها نشان مي دهد كه عملكرد ANN بهتر از ANFIS مي باشد.