هوش مصنوعي در تجزيه و تحليل داده هاي شبكه ي برق رساني براي بهبود كيفيت و كميت ميزان انرژي

Artificial Intelligence in power grid data analysis to improve quality and energy

علم هوش مصنوعي روز به روز در حال گسترش است و پاي خود را به تمام زمينه‌هاي علمي باز كرده است. اين فناوري با استفاده از يادگيري ماشين مي تواند تجزيه و تحليل روي داده ها انجام داده و نتيجه را گزارش دهد. از سمت ديگر شبكه هاي برق رساني يكي از حياتي ترين زمينه هاي هر كشور شناخته مي شود و بهبود فرآيند آن و جلوگيري از تلفات امر مهمي در اين زمينه شناخته مي‌گردد. در اين مقاله سعي بر اين داريم تا با استفاده از هوش مصنوعي، يادگيري ماشين و ايجاد شبيه ساز بتوانيم راهكارهاي بهتري در زمينه ي شبكه هاي برق رساني اعمال كرده و گزارش هايي مبني بر عوامل تاثير گذار از گذشته تا به امروز و از امروز تا آينده را رونمايي كنيم. گزارش هاي حاكي از هوش مصنوعي مي‌تواند شامل داده‌هايي باشد كه روند توليد انرژي را دگرگون كند و از بروز مشكلات پيش بيني نشده، و اتلاف انرژي جلوگيري كند.

The science of artificial intelligence is expanding day by day and has opened its feet to all scientific fields. This technology can analyze the data using machine learning and report the result. On the other hand, electricity supply networks are known as one of the most vital areas of any country, and improving its process and preventing casualties is known to be important in this field. In this article, we are trying to use artificial intelligence, machine learning and creating a simulator to apply better solutions in the field of electricity supply networks and reports on the influencing factors from the past to the present and from today to the future. AI reports can include data that can transform the energy production process and prevent unforeseen problems and energy waste.