شماره ركورد كنفرانس :
5332
عنوان مقاله :
مطالعه مبتني بر رويكرد كوانتومي تعامل مورفين با گيرندههاي اپيوئيدي مغزدرمدل اعتيادبه مورفين
عنوان به زبان ديگر :
A study based on the quantum approach of the interaction of morphine with brain opioid receptors in the morphine addiction model
پديدآورندگان :
ونايي غلامرضا vanaeereza@gmail.com موسسه آموزش عالي علوم شناختي، تهران، ايران , سليماني شهرام مركز تحقيقات كوانتوم، دانشگاه آزاداسلامي، واحدعلوم وتحقيقات تهران، تهران، ايران , مهاجراني حميدرضا مركز تحقيقات كوانتوم، دانشگاه آزاداسلامي، واحدعلوم وتحقيقات تهران، تهران، ايران , طهماسبي سعيد مركز تحقيقات كوانتوم، دانشگاه آزاداسلامي، واحدعلوم وتحقيقات تهران، تهران، ايران , ونايي زهرا مركز تحقيقات كوانتوم، دانشگاه آزاداسلامي، واحدعلوم وتحقيقات تهران، تهران، ايران
كليدواژه :
رويكرد كوانتومي , مورفين , گيرندههاي اپيوئيدي
عنوان كنفرانس :
اولين رويداد و همايش ملي علوم و فناوري هاي همگرا و فناوري هاي كوانتومي
چكيده فارسي :
تعامل بين مورفين و گيرنده هاي مواد افيوني مغز نقش مهمي در درك اثرات دارويي مواد افيوني ايفا مي كند. در سالهاي اخير، استفاده از رويكردهاي كوانتومي در كشف و توسعه دارو، بينشهاي ارزشمندي را در مورد مكانيسمهاي مولكولي زيربناي اتصال مورفين به گيرندههاي مواد افيوني ارائه كرده است. هدف اين مقاله خلاصه كردن يافتههاي كليدي مطالعات مبتني بر رويكرد كوانتومي است كه تعامل مورفين با گيرندههاي مواد افيوني مغز را بررسي ميكنند. در مورد روشهاي محاسباتي به كار گرفته شده، جنبههاي مولكولي مورد مطالعه، و پيامدهاي طراحي و توسعه دارو بحث مي شود. اتصال دارويي در درمان دردهاي مزمن چالشهاي زيادي را دارد، اما با استفاده از روشهاي كوانتومي و تكنيكهاي محاسباتي ميتوان تعاملات بين تركيبات جديد گيرنده مورفين و محيط شيميايي را مدلسازي كرده و داربستهاي مواد افيوني جديد با خواص بهينه را كشف كرد. بهرهبرداري از تركيب روشهاي كوانتومي با ساير تكنيكهاي محاسباتي ميتواند به پيشبيني فعاليت داروئي و خواص فارماكولوژيكي مولكولها كمك كند، شامل پيشبيني آنالوگهاي ساختاري، فعاليت آنتاگونيستي يا آگونيستي است.درك مكانيسم عملكرد تركيبات مورفيني و افيوني اطلاعات ارزشمندي درباره تأثير و عملكرد آنها در سيستم عصبي به ما ميدهد. استفاده از تركيب روشهاي كوانتومي و ساير روشهاي محاسباتي ميتواند فرآيندهاي مختلف مانند ترانسميتر مخصوص، مكانيسم تأمين درد، و جذب دارو را بهتر درك كند. در نهايت، استفاده از تركيب روشهاي كوانتومي با ساير تكنيكهاي محاسباتي ميتواند به پيشرفت بيشتر درك از تعامل گيرندههاي مورفين-افيوني و كشف داربستهاي مواد افيوني جايگزين كمك كند، كه در صنايع داروسازي و پزشكي قابل استفاده خواهد بود.
چكيده لاتين :
The interaction between morphine and brain opioid receptors plays an important role in understanding the pharmacological effects of opioids. In recent years, the use of quantum approaches in drug discovery and development has provided valuable insights into the molecular mechanisms underlying morphine binding to opioid receptors. The purpose of this article is to summarize the key findings of studies based on a quantum approach investigating the interaction of morphine with brain opioid receptors. The computational methods employed, the molecular aspects studied, and the implications for drug design and development are discussed.Drug binding in the treatment of chronic pain has many challenges, but by using quantum methods and computational techniques, it is possible to model the interactions between new morphine receptor compounds and the chemical environment and discover new opioid scaffolds with optimal properties. The exploitation of the combination of quantum methods with other computational techniques can help to predict the drug activity and pharmacological properties of molecules, including the prediction of structural analogs, antagonistic or agonistic activity. Understanding the mechanism of action of morphine and opioid compounds provides valuable information about their effect and function in the nervous system We give Using a combination of quantum methods and other computational methods can better understand various processes such as specific transmitters, mechanisms of pain supply, and drug absorption. Finally, the use of combining quantum methods with other computational techniques can help to further advance the understanding of morphine-opioid receptor interactions and discover alternative opioid scaffolds, which will be applicable in the pharmaceutical and medical industries.