شماره ركورد كنفرانس :
5332
عنوان مقاله :
كاربرد كمومتريكس در تعيين كيفيت تخممرغ با استفاده از طيف سنجي رامان
عنوان به زبان ديگر :
The application of chemometrics in determining egg quality using Raman spectroscopy
پديدآورندگان :
داوري مريم دانشگاه علم و صنعت ايران , بحريني مريم m_bahreini@iust.ac.ir دانشگاه علم و صنعت ايران , سبزواري زهرا دانشگاه علم و صنعت ايران
كليدواژه :
تخممرغ , طيفسنجي رامان , كمومتريكس , PLS-DA
عنوان كنفرانس :
اولين رويداد و همايش ملي علوم و فناوري هاي همگرا و فناوري هاي كوانتومي
چكيده فارسي :
اين مطالعه با توجه به نقش مهم تخممرغ در صنعت غذايي، با استفاده از طيفسنجي رامان در تركيب با كمومتريكس به بررسي تازگي و كيفيت تخممرغ ميپردازد. براي انجام اين تحقيق تخممرغها در شرايط مختلف نگهداري شدند و ميزان تازگي آنها مورد ارزيابي قرار گرفت. با توجه به نتايج بدست آمده از طيفسنجي رامان ميتوان به وضوح كاهش قلهها را ديد. همبستگي بين قلههاي رامان و ويژگيهاي مرتبط با تازگي و كيفيت تخممرغ محاسبه شدند كه كارايي رامان را در سنجش تازگي تخممرغ تاييد كردند. رامان گرفته شده از پوستهي تخممرغ در فواصل زماني مختلف توانايي رامان را براي مشخص كردن تازگي تخممرغها نشان داد. نتايج دستهبندي استفاده از روش PLS-DA نشان داد كه ميتوان دادههاي رامان تخممرغ را بر اساس ميزان تازگي آنها با دقت 80% طبقه بندي كرد. تحقيقات انجام شده بر پتانسيل رامان به عنوان ابزاري ارزشمند براي ارزيابي كيفيت و تازگي تخممرغ تاكيد ميكند.
چكيده لاتين :
Considering the important role of eggs in the food industry, this study examines the freshness and quality of eggs by using Raman spectroscopy in combination with chemometrics. To carry out this research, the eggs were kept in different conditions and their freshness was evaluated. According to the results obtained from Raman spectroscopy, the reduction of the peaks can be clearly seen. Correlations between Raman peaks and characteristics related to egg freshness and quality were calculated, which confirmed the effectiveness of Raman in measuring egg freshness. Raman taken from the egg shell at different time intervals showed the ability of Raman to determine the freshness of eggs. The classification results using the PLS-DA method showed that egg Raman data can be classified based on their freshness with 80% accuracy. The conducted research emphasizes the potential of Raman as a valuable tool to evaluate the quality and freshness of eggs.