تشخيص زودرس بيماري آلزايمر با EEG و استفاده از الگوريتم هاي كوانتومي

Early diagnosis of Alzheimer s disease with EEG and the use of quantum algorithms

بيماري آلزايمر يك اختلال عصبي است كه با زوال شناختي، از دست دادن حافظه و اختلالات شبكه عصبي مشخص مي شود. تشخيص زودهنگام براي مداخلاتي كه مي تواند پيشرفت بيماري را آهسته نمايد، حياتي است. الكتروانسفالوگرافي (EEG) يك روش عملي و غير تهاجمي براي تشخيص بيماري آلزايمر ارائه مي دهد. تشخيص زودهنگام بيماري آلزايمر براي درمان و مديريت موثر بسيار مهم است. الكتروانسفالوگرافي (EEG) به عنوان يك ابزار غير تهاجمي و مقرون به صرفه براي تشخيص بيماري آلزايمر ظهور كرده است. در سال هاي اخير، استفاده از الگوريتم هاي كوانتومي در تجزيه و تحليل EEG نويدبخش افزايش دقت و كارايي تشخيص زودهنگام بوده است. هدف اين مقاله ارائه يك مرور كلي از وضعيت فعلي تحقيقات در مورد استفاده از الگوريتم‌هاي كوانتومي براي تشخيص زودرس بيماري آلزايمر مبتني بر EEG است. ما مزاياي بالقوه الگوريتم‌هاي كوانتومي در تجزيه و تحليل EEG را مورد بحث قرار مي‌دهيم، ادبيات موجود در مورد كاربرد آنها را خلاصه مي‌كنيم، چالش‌ها را برجسته مي‌كنيم و بينش‌هايي را براي مسيرهاي آينده ارائه مي‌كنيم. بيماري آلزايمر يك اختلال عصبي است كه با زوال شناختي، از دست دادن حافظه و اختلالات شبكه عصبي مشخص مي شود. تشخيص زودهنگام براي مداخلاتي كه مي تواند پيشرفت بيماري را كند كند حياتي است. الكتروانسفالوگرافي (EEG) يك روش عملي و غير تهاجمي براي تشخيص بيماري آلزايمر ارائه مي دهد. با ظهور الگوريتم هاي كوانتومي، محققان كاربرد آنها را در بهبود تجزيه و تحليل EEG براي تشخيص زودهنگام بررسي كرده اند.

Alzheimer s disease (AD) is a neurodegenerative disorder characterized by cognitive decline, memory loss, and neural network disruptions. Early detection is critical for interventions that can slow the disease progression. Electroencephalography (EEG) offers a feasible and non-invasive approach for AD diagnosis. Early diagnosis of AD is crucial for effective treatment and management. Electroencephalography (EEG) has emerged as a non-invasive and cost-effective tool for AD detection. In recent years, the application of quantum algorithms in EEG analysis has shown promise in enhancing the accuracy and efficiency of early detection. This paper aims to provide a comprehensive overview of the current state of research on utilizing quantum algorithms for EEG-based diagnosis of early onset Alzheimer s disease. We discuss the potential advantages of quantum algorithms in EEG analysis, summarize the existing literature on their application, highlight the challenges, and provide insights for future directions. Alzheimer s disease is a neurodegenerative disorder characterized by cognitive decline, memory loss, and neural network disruptions. Early detection is critical for interventions that can slow the disease progression. Electroencephalography (EEG) offers a feasible and non-invasive approach for AD diagnosis.