آناليز روانكار با استفاده از هوش مصنوعي جهت ارزيابي وضعيت موتور ديزل دامپ تراك

دامپ‌تراك‌ها يكي از مهمترين تجهيزات پركاربرد و ارزشمند در معادن هستند كه از اهميت زيادي برخوردار مي‌باشند. نگهداري اين تجهيزات نياز به يك برنامه دقيق و قابل اطمينان دارد. پايش وضعيت روانكار يك عنصر حياتي در هر برنامه نگهداري و تعميرات مي‌باشد. در مقايسه با ساير تكنيك‌ها، آناليز روانكار به عنوان موثر‌ترين روش براي پايش وضعيت موتور دامپ‌تراك‌ها شناخته مي‌شود. كاهش زمان و افزايش دقت در آناليز نتايج، كمك شاياني در جهت افزايش بهره‌وري برنامه آناليز روانكار خواهد كرد. امروزه توسعه روش‌هاي هوش مصنوعي و به كاربردن آن‌ها در مسائل مختلف مهندسي به دليل توانايي بالاي آن جهت حل مسائل پيچيده و غير خطي مورد توجه بسياري از محققان قرار گرفته است. يكي از موثرترين روش‌هاي هوش مصنوعي، شبكه عصبي مصنوعي است. در اين مقاله از الگورتيم شبكه عصبي جهت آناليز روانكار به منظور پايش وضعيت موتور دامپ‌تراك استفاده شده است. در اين پژوهش داده هاي ورودي، نتايج آزمايش و مشخصات دستگاه و داده‌هاي خروجي، نتايج تحليل جهت يادگيري شبكه عصبي معين شده است. براي پيش‌بيني وضعيت‌هاي خروجي سه مدل توسعه داده شد كه هر كدام از اين مدل‌ها عملكرد قابل توجهي در پيش بيني وضعيت صحيح‌تر خروجي‌ها داشته‌اند.